教授是香港科技大学的经济学副教授。在加入香港科技大学之前,他曾在韩国延世大学担任助理教授。金教授拥有芝加哥大学的经济学博士学位,以及首尔国立大学的经济学学士和硕士学位。他的研究为处理经济模型中的内生性、异质性和社会互动等问题提供了新的方法和工具,推动了相关领域的发展。他的论文发表在计量经济学和应用经济学的顶级期刊,如Journal of Econometrics, International Economic Review和Journal of Applied Econometrics等。
研究领域
金教授的教学领域包括计量经济学、应用微观计量经济学和劳动经济学。他的研究兴趣主要集中在计量经济学和应用微观经济学,特别关注的领域有:
面板数据模型中的内生性和异质性问题
动态离散选择模型的识别和估计
社会互动和网络效应
劳动经济学中的实证分析,如职业选择、工资不平等和劳动力市场歧视等
研究分析
"Identification of First-Price Auctions with Non-Separable Unobserved Heterogeneity" (Journal of Econometrics, 2013)
这篇论文研究了在非分离的非观测异质性情况下,如何识别第一价格拍卖模型。金教授提出了一种新的识别策略,通过利用竞标者的私人信息与其竞标行为之间的关系来识别模型。这项研究为拍卖理论和实证分析提供了新的视角。
"Estimating Dynamic Discrete Choice Models with Aggregate Shocks" (International Economic Review, 2016)
在这项研究中,金教授开发了一种新的方法来估计具有总体冲击的动态离散选择模型。传统的估计方法通常假设个体面临的冲击是相互独立的,而金教授的方法允许个体面临共同的总体冲击,从而更好地反映现实世界中的经济环境。
"Identification and Estimation of Social Interaction Effects in a Probit Model" (Journal of Applied Econometrics, 2016)
这篇论文研究了如何在Probit模型中识别和估计社会互动效应。社会互动效应指个体的行为受到其社交网络中其他人行为的影响。金教授提出了一种新的识别策略,并开发了相应的估计方法,为研究社会互动效应提供了有力的工具。
"Identifying the Sources of Misspecification in Parametric Models of Dynamic Discrete Choices" (Journal of Econometrics, 2019)
在这项研究中,金教授提出了一种诊断参数化动态离散选择模型中误设定来源的新方法。通过比较模型的有限样本性质和大样本性质,这种方法可以帮助研究者识别模型中的潜在问题,并进行相应的修正。
"Semiparametric Estimation of Dynamic Discrete Choice Models with Aggregate Shocks" (Journal of Econometrics, 2020)
这是金教授在2016年International Economic Review论文的延伸。在这项研究中,他开发了一种半参数方法来估计具有总体冲击的动态离散选择模型。与之前的参数方法相比,半参数方法减少了对模型函数形式的假设,提高了估计的鲁棒性。
"Estimating Social Interactions in Endogenous Social Networks: Identification and Inference" (Journal of Econometrics, 2022)
在这篇论文中,金教授研究了在内生社交网络中估计社会互动效应的问题。内生性指个体的社交网络是他们选择的结果,而不是外生给定的。金教授提出了一种处理内生性问题的新方法,并开发了相应的推断程序,为社会互动效应的研究提供了新的视角。
项目分析
"Estimating the Effects of Social Interactions on Labor Market Outcomes" (funded by the National Research Foundation of Korea, 2016-2019)
这个项目旨在研究社会互动对劳动力市场结果的影响。金教授及其合作者使用韩国的就业面板数据,研究了社交网络如何影响个人的职业选择、工资水平和就业稳定性。项目的研究成果为理解社会互动在劳动力市场中的作用提供了重要见解。
"Identification and Estimation of Dynamic Games with Multiple Equilibria" (funded by the Hong Kong Research Grants Council, 2019-2022)
在这个项目中,金教授研究了如何识别和估计具有多重均衡的动态博弈模型。传统的估计方法通常假设模型只有一个均衡,而现实世界中的许多经济环境可能存在多重均衡。金教授开发了一种新的估计框架,可以处理多重均衡问题,为动态博弈的实证分析提供了新的工具。
"Analyzing the Impact of Social Networks on Academic Achievement" (funded by the Hong Kong Research Grants Council, 2021-2024)
这个项目研究社交网络对学生学业成就的影响。金教授及其合作者收集了香港中学生的详细社交网络和学业表现数据,旨在揭示社交互动如何影响学生的学习动机、学习策略和学业表现。项目的研究成果将为教育政策的制定提供重要参考。
研究想法
社交网络对不同群体就业结果的异质性影响
研究想法:金教授的研究表明社交网络对个人的职业选择、工资水平和就业稳定性有重要影响。然而,不同群体(如不同性别、种族、教育背景等)可能受到社交网络影响的方式和程度不同。深入研究社交网络对不同群体就业结果的异质性影响,可以为理解劳动力市场的不平等提供新的视角。
开题立意:社交网络如何影响不同教育背景劳动者的职业选择和工资水平:基于中国劳动力市场的实证研究
动态离散选择模型在消费者行为分析中的应用
研究想法:金教授在动态离散选择模型的识别和估计方面做出了重要贡献。这些模型可以用于分析消费者在动态环境下的决策行为,如品牌选择、购买时机等。将金教授提出的新方法应用于具体的消费者行为分析,可以提高相关研究的准确性和可靠性。
开题立意:基于动态离散选择模型的智能手机消费者品牌切换行为研究
社会互动效应在线上社交平台中的识别和估计
研究想法:金教授的研究为识别和估计社会互动效应提供了新的方法。随着线上社交平台的普及,社会互动效应在个人决策中的作用日益凸显。运用金教授的方法研究线上社交平台中的社会互动效应,可以加深我们对网络时代人们行为的理解。
开题立意:基于微博数据的在线社会互动对用户消费决策的影响研究
拍卖模型中非观测异质性的识别与应用
研究想法:金教授提出了在非分离的非观测异质性情况下识别第一价格拍卖模型的新方法。这种方法可以推广到其他类型的拍卖模型,并应用于实际的拍卖市场分析。例如,可以用这种方法研究艺术品拍卖市场,分析不同艺术家作品的非观测特征如何影响拍卖结果。
开题立意:考虑非观测异质性的中国当代艺术品拍卖市场实证研究
教育政策评估中的内生性问题
研究想法:教育政策的评估通常面临内生性问题,即学生的教育结果不仅受到政策的影响,也受到学生自身特征和学校特征等因素的影响。运用金教授在处理内生性问题方面的研究成果,可以提高教育政策评估的准确性,为教育决策提供更可靠的依据。
开题立意:基于内生性矫正的义务教育阶段教师绩效工资政策效果评估
申请建议
深入学习计量经济学的理论和方法,重点掌握面板数据模型、离散选择模型、社会互动效应模型等。
强化微观经济学的训练,尤其是博弈论、信息经济学、劳动经济学等领域。
学习相关的数学和统计学知识,如实分析、概率论、时间序列分析等。
密切关注计量经济学和应用微观经济学领域的最新研究进展,特别是与金教授研究相关的领域。
定期阅读Journal of Econometrics, Review of Economic Studies, American Economic Review等顶级期刊,了解学科前沿。
熟练掌握Stata, R, MATLAB等计量经济学常用软件,提高数据处理和实证分析能力。在申请材料中,突出自己在数据处理和编程方面的技能和经验。
在研究计划中,提出具有创新性和可行性的研究想法,体现对金教授研究的深入理解和延展。
