1.项目申请有cs背景要求吗？

这个项目申请的话并没有cs 背景是要求的，生统其实最好是要有cs 背景，我们这个项目因为他说是生统加流病两个项目共同承办的，所以他对 cs 其实没有太大硬性要求。

我个人申请的时候其实我是没有太多cs 背景的，我那时候最多会一点R，python也不会，我的所有的编程基本上是到这个项目以后突击训练的，所以我觉得没有CS背景不是太硬伤，但是如果你要申请生统的话可能还是蛮需要cs 背景的。

2.求职途径怎么样？

学校是会有组织宣讲会，但因为去年其实是疫情的关系，所以宣讲会都是线上的，每个公司都会过来做一个虚拟的宣讲台，演讲完以后也可以跟他进行一对一视频聊天。有一些公司会比较明确target school 就是哈佛。

比如说 consulting的方向有一个公司叫 natalis group，他的 target school 就是哈佛，所以说其实方向还挺广的，看个人选择

如果有的同学他特别想去科技大厂，比如说facebook或者Amazon其实因为平时那些machine learning你其实你该学的也都会学，然后编程该练的也都会练，所以你要去科技大厂也都是 ok 的。

如果你想更偏genetics 方向，你也可以选择去医院做DA /DS，不过数据处理的方向不太一样。

还有就是networking，你可以从你的教授跟你的advisor了解到有没有一些方向，学院也会有slack channel，如果有open opportunity会定期po一些在slack channel 上面，你可以设成提示，如果上面有po可以自己去看，其他的其实就比较常规的比如说求职网站，哈佛也有自己的career center，你可以找他们帮你mark interview，找他们帮你改resume，每个学校应该都会有。

3.申请项目的基本要求如何？

一个是需要science方面的背景，就比如说你是数学专业，bio，经济或者 psychology 都是可以的。

要学过calculus，比如partial differentiation 和 multivariate Integration，需要有一个学期的 linear algebra，probability and statistics ，还需要基本的生物知识。

cs 的要求不是硬性要求，有肯定是加分，但是不是硬性要求。research科研和实习经历，有当然是最好的。

读博士的比例的话，我们这个专业1/3大概会去读，我感觉每个人想的会不一样，有的人肯定想做研究，当然也有的是因为这里一些药厂招人的时候他其实入门等级是 senior biostatistician，如果你要找的是biastician职位，那么他的 senior position 要求其实是 phd ，new grad master 这个 level其实一开始进不了大的药厂，当然如果那种 cro 你是肯定没有问题，所以一些人可能还是会继续读 biostat的 phd 再考虑之后就业。

有的同学如果可能想直接master 毕业以后就去工作其实也是 ok 的。

4.大家的教育背景是怎么样？

我比较熟的几个同学大家教育背景都是其实以bio背景为多或者biochemistry的背景，因为我是有double数学，但是也有没有特别多数学背景经历的同学有录到这个项目，有的同学是gap了一到两年，在录取这个项目之前他们是有做科研的。他们可能 gap 一到两年是继续本科的科研研究，再申请了这个研究生项目，比如说他们是为了发 paper。

大家大部分申这个项目其实是为了转一个方向，可能本科是偏比较理论的Biochemistry或者bio，偏应用一些的转的是biostats。

5.对毕业生就业支持怎么样？

我感觉靠自己，学校方面的支持基本上就是提供一个平台，但是具体的联系还是要看你自己去沟通，如果你networking，学校教授的话还是都非常 nice，会帮你distribute 你的resume给她附近的教授们，主要就是你自己去networking。

计算生物科研的话，就是有不同的偏向，有的是更注重 algorithm develop ，就是你可能想出一种新的计算方法。

还有种就是你可能 improve 那种计算方法到新的数据上面然后可能会发现新的drug targets ，就是你可能应用algorithm 到health data 上面然后去发现一些新的drug targets或者新的一些precision medicines or target 的一些方向或者可以揭露一些比如说疾病的一些新的病理，他主要的还是偏数据分析，之后做对疾病或者药的一些 inferences。

这是个stem专业，所以他的opt是3年，如果你之后工作想要有 opt可能再转H-1B工签。

6.语言方面是怎么准备的？

上课的话我感觉其实教授语速讲的都还好，因为目前疫情的关系，这两年其实都是有 recording ，所以如果上课没明白的话都是可以回去看recording。

语言我觉得考了GRE，托福，如果你美国本科的话应该是可以waive掉，应该都是没有问题的。如果是国内大学过来可能有一些生物方面的专业术语可能如果有些对不上，但是我感觉大家可能一两节课后基本上应该都会适应了。

7.学校防疫怎么样？

基本上就是去年整一年是线上课，然后今年已经全部都线下了，目前口罩令是已经就是optional，你可以带也可以不带，之前是一周会让你测一次covid test，然后如果你是就住学校宿舍的话你好像一周是需要测两到三次，要求的疫苗是两针加一剂 booster，所以一共是3针疫苗。

8.学费和生活成本怎么样？

6万多，不便宜，然后国际生能申请到奖学金很少，哈佛学费相比别的是会高一点，生活成本的话，如果你住学校宿舍那时候会便宜，当然可能就是面积上面可能会小一些。

如果你住外面就有不同选择，就是城里就市中心如果住老房子就可能会便宜一些，一个月1,000多一个人。

如果1,300-1,400可能可以住到B2，B1，studio 肯定要再贵一些要2000-2,300那种，大概是老房子，如果你要住apartment那种好一点的公寓的话，在城里那大概 studio 就要3,000。

如果你能接受远一点，价格也会下来，也可以住到公寓，不用一定会是老房子，波士顿的房价确实是贵，而且今年又涨了。

9.Computational biology和health ds

项目区别是什么？

Health data science 我记得是在 hms 医学院底下的项目，我对hds不是特别了解，但是 bmi的话他们的课是固定的，其实如果你来我们项目的话你也可以去选他们的课，就是都可以学，我感觉如果要申他们的两个项目的话，就是一定要有 cs 背景。bmi 可能会偏比如说 precision medicine，然后algorithm。因为我直接有同学也有同时升这个项目和hds 或者 bmi 他们的然后有同时录的，可能难度上我觉得差不多。

今年整体的申请人数都非常多，所以今年录取率可能会有些下降，我记得我们上届这个项目大概是10多个，然后到我们这届大概是20个左右，其实到我们这届时候是已经有扩招一些，但是相比于epi和biostat这两个相对一点大那些项目来说还是还是人数少一些。

biostat是没有ceases research 要求的，不需要硬性要求你去做科研研究，最后做一个 defense ，但是流行病是有ceases research。

10.从科研以及选课角度提升背景

需要怎么准备？

我觉得科研如果是本科，可以做一段 research，不管你是wet lab 或者是偏cs一点都可以，看你自己focus在哪方面，选课我感觉这个项目还是需要数学，因为大部分课不管是偏stat还是偏cs都会需要一点数学背景的理论要求，所以学一点数学肯定是不会错的，其实就是主要要求的stats，一些bio，一些数学，主要就是这些，bio 方面要求的是molecular biology and genetics。

如果你是bio major的话，我觉得这种应该不用担心，肯定都会上到，可能补一些数学加统计一点的课就可以了。如果你是数学的话就补一点bio方面的课。如果你有空的也可以给自己加点cs ，其实没硬性要求。

我个人的科研经历wet lab 长蛋白，如果你以后如果读phd或者如果找的工作是在跟医院相关的一些工作的话，他的一些实验室可能会是一半是数据分析一半是wet lab ，因为他可能就是建模完以后你需要把他的数据在实验室当中进行验证或者你从动物身上提取的一些实验数据在然后进行一些数据建模分析，所以有一些实验室是 half wet lab and half dry lab ，所以如果你有科研经历的话至少熟悉整个流程还是挺有帮助的。