CISA（注册信息系统审计师）
美国 Ernst & Young(安永)：高级数据分析咨询师
University of Maryland 信息系统管理硕士
01
职业发展
01
Data Analytics Consultant
——咨询行业的数据分析 是什么？
用一句话来概括：运用数据分析的方法和程序，为客户解决复杂的业务问题。
它的特点是：
节奏快—每天都需要解决具有挑战性的重要问题。
变化多—没有固定经验，取决于项目、客户和领导。
它的典型项目：
Data Analytics（数据分析）：
一般商业分析、根本原因分析
Data engineering（数据工程）：
数据整合、数据库
Business Intelligence（数据挖掘）：
数据建模、业务报告、数据可视化
Data Science（数据科学）：
预测（机器学习、AI）、算法
02
商业数据咨询分析 和 传统咨询团队
有什么不同？
共同点：
首先的一个共同点就是：他们都以商务为导向，最终的落脚点在于解决商业问题。
所以，它们需要你有不错的交流能力，擅长和人打交道，把数据挖掘的结果表达出去。除此之外，咨询行业工作大都节奏很快，具有挑战性。
最重要的一点是，对年轻人来说，多重任务处理是一个很好的学习机会。技多不压身，多锻炼，多成长。
区分点：
首先，商业分析要求运用数据去解决问题。
同时也有一定的技术要求：机器学习，编程，数据分析，可视化等。
03
商业分析(BA)在咨询行业中的
实例分享：
既然我们已经大致了解了BA的一些信息，为了让大家更好的理解BA的工作内容，这里为大家准备了两个具体案例。
案例一：
《财富》25强通讯公司——数据分析
该公司有三个数据库，因为由不同的系统分别管理，系统同步与数据传输之间存在严重问题。
为了改善这个问题，BA的工作需要编写监视程序，进行系统间的数据比对，将大量的复杂数据一步一步处理，为数据质量提供保证，最终达到解决系统不同步的问题，使数据有效传输。
案例二：
乔治亚洲政府——Covid-19疫苗分配
在疫苗接种初期，该地对疫苗的需求远远大于供给。因此疫苗的发放无疑是重中之重。
尽管大家都想优先接种，但疫苗的发放不能单纯按照先后顺序。既要安排合理，又要考虑到人口密度、传染率等因素综合进行数据收集、数据提取，再到数据建模，最终达到优化疫苗分发的效果。
而在疫苗充足的阶段，模型要做的是预测未来的需求，如未来两周需要多少疫苗。这些都是BA可以做到的。
04
如何才能拿到E&Y的offer?
首先最直接的条件就是：在公司的目标院校名单内。很多企业往往都会有自己的备选院校名单，但是如果我们不在公司的备选院校内，并不等于我们没有机会。
你还可以尝试通过以下途径，来为自己赢得offer：
优秀的学业表现。
取得过一定的荣誉
有能体现领导力的经历。
如大型社团负责人等
有相应的实习经历。
证明你能够胜任这份工作
与招生官或专业人士建立联系。
了解岗位信息以及自己的不足
在面试中表现出色。
让人觉得非你不可~
05
对中国学生在 美国 找工作
有什么建议？
真正融入美国社会。
真心的学习当地文化。
构建你的简历(尽早开始)
学业表现
领导力经历
荣誉
实习经历
志愿者经历
抓住推荐的机会
校招：要善于自我推荐，多尝试机会。
专业发展活动。
通过LinkedIn联系。
为自己先人一步留下印象，以及尽可能的赢得机会。
重视面试
说到底，找工作除了完整的展示你自己的能力，更是一个把握机会的过程。只要同学们坚持到底，不放弃，都会有希望~
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商业分析（BA）研究生申请
01
个人申请经验分享：
听到这里，很多同学已经对BA申请跃跃欲试了，这里我们就来分享一下Tony同学的申请经验：
尽早准备
越早准备越好。机会总是留给有准备的人，我是提前一年半开始进行准备的，所以对院校以及专业信息都有充分的了解。
择校
首先，要了解目标专业——BA的信息，如：信息系统/商业分析/数据分析等。
尽量选择专业排名靠前（Top 10）的学校：我尝试申请了Columbia, CMU, Georgia Tech，University of Texas, University of Rochester, University of Maryland 等。
基本情况
GRE：325/340
GPA: 3.5/4.0 (University of Delaware)
通过项目得到了著名教授的推荐信
领导力经历：曾任兄弟会主席
实习经历: Chubb Insurance (1年)、中兴(3个月)、Academic fellowship(1年)
荣誉：代表美国特拉华大学得到案例竞赛第1名
结果
最终被CMU、University of Maryland (奖学金)、University of Rochester、Georgia Tech录取
经验：
1、不要太过自信和自负。要认真复盘，不到最后一刻谁也不能决定你的结果。
2、注重学业成绩的一贯性。如从大一就开始注意学习，不要等到大三大四狂补绩点。
3、Essay要认真准备。
4、候补后要主动联系行政办公室。主动联系学校，询问自己有哪些不足，缺少的材料可以及时补充。
02
商业分析(BA)专业 适合什么样的学生?
看到这里，有很多跨专业的同学可能会犹豫，BA对其他专业的同学友好吗？会不会并不适合自己呢？别担心，你只需要：
对BA有很大的热情
喜欢运用数据去解决业务问题
具有分析思维、批判性思维
虽然BA并不限制申请专业，但是有些学校可能会要求跨专业的同学在一定时间内修完专业课程以便打好基础，请同学们做好准备哦~
03
对申请商业分析(BA) 有什么建议？
申请经验我们都了解过了，那么到我们自己着手做的时候，还需要注意哪些问题呢？
别急，我们可以从以下几点入手：
早开始早开始早开始（重要的事情说三遍）
满足GRE和GPA的基本条件
重视过程：
不要太自负，听取专业的建议
实习经历、领导力、获得的荣誉都很重要
知道自己想要什么，在申请中表现出你的热情
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商业分析(BA)职业发展道路 有哪些选择？
既然BA这么有趣，当然在职业的选择上，同学们也可以有丰富的选择：
Data Analytics Consultant 数据分析咨询
Data scientist 数据科学家
Quantitative Analyst / Modeler 定量分析师
Business Analyst 业务分析师
Data engineer 数据工程师
