Business Analytics 商业分析
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专业介绍：
Master of Science in Business Analytics 商业分析硕士项目，旨在培养学生分析大数据的理论与方法，从而获得在当下商业领域的竞争优势以及对商业发展的战略性视角。课程提供跨广泛领域的严格学习体验，包括大数据技术、商业统计、模拟和预测模型、运营和供应链管理以及财务和营销分析。完成此课程后，学生将掌握通过收集、清理和分析等方法，从商业交易和社交媒体等渠道所获得的大数据，协助企业整理重要资料，从而制定管理策略，改善经营手法及提高效率，为企业增值。学生还将在实操环境中应用数据科学和分析，对R和Python等工具进行深入了解。除了个人作业和考试外，一些科目还要求学生在团队环境中进行小组项目演示，并通过案例研究说明业务分析技能在现实中的应用。录取情况：
港大经管学院偏好国内985/211院校，双非的同学需要很高的GPA、或者是强软背景（行业顶尖工作经验、强科研比赛、论文等）才会有优势。对申请人的专业背景虽然有要求，但转专业的同学如果有亮眼的相关工作经验也可以尝试申请。虽然不强制要求GRE/GMAT成绩，但建议背景不够强的申请人提供以增强竞争力。课程设置：
课程结构如下：
信息分析，了解数据基础
通用分析，将数据转化为信息
运营分析，将信息转化为可执行动作
顶点课程通过现实世界的商业项目将上述三个领域联系在一起
学生必须完成总共10门课程，包括：
核心课程（四门）：商业智能和分析
商业统计
运营分析
定量分析方法
选修课程（五门）：
管理决策的会计分析
国际学习实地考察
人工智能 (AI) 方向选修课程：选择以人工智能 (AI) 方向毕业的学生必须至少选修1门人工智能方法选修课和至少1门人工智能应用选修课。
AI方法选修课程（至少1门）：深度学习
预测和预测分析
机器学习
规范性分析
会计学
AI应用选修课程（至少1门）：
应用大语言模型
人工智能在金融领域的应用
云端大数据分析
人工智能伦理
生成人工智能
管理咨询（MC）方向选修课程：选择以管理咨询 (MC) 方向毕业的学生需要至少选修1门分析方法选修课和至少1门领域专业选修课。
分析方法选修课程（至少1门）：商业模拟
数据库设计与管理
数字实验方法
地理空间和业务分析
机器学习
用数据讲故事
会计学
领域专业选修课程（至少1门）：
数字化创新
金融工程
社交媒体和数字营销分析
供应链和物流管理
顶点课程（一门）：
商业分析capstone
Boot Camp训练营：
该项目每年招收来自不同背景的学生，为了确保每个人都有相似的基础来应对未来的学习，Boot Camp训练营涵盖了与业务分析相关的数学技术、编程、数据库和统计方面的基础知识。
Boot Camp训练营是所有商业分析专业学生的必修课程。它包括30个小时的教学，并将在正式课程开始之前进行：- 数据库 - 3 小时
- 数学 - 6 小时
- 编程 - 15 小时
- 统计 - 6 小时
那些没有纯粹定量背景的人可以通过训练营建立基本能力，而其他人则可以借此机会更新他们的相关技能。
