金融科技硕士
-
学院：工商管理学院、工学院和理学院合作开办
三大学院
工商管理学院
简称“香港科大商学院”，创办于1991年，获公认为亚洲最具活力和最受尊崇的商学院之一，是区内首间荣获AACSB International和EQUIS双重认可的商学院。该学院被公认为亚洲最年轻、最受尊敬的商学院之一。该院课程一直在国际媒体的全球排名榜上名列前茅，其与西北大学凯洛格管理学院的EMBA联合课程在2018年被评为世界第一。其MBA课程在2016年被评为亚洲第一。
工学院
香港科技大学工学院（SENG）是香港科技大学的5个学院中最大的学院。工学院具有很强的国际声誉，并一直名列前茅。香港科技大学在2018年QS世界大学工程与科技专业排名中名列第17位。工学院与其他世界顶尖工程学院联合提供研究生水平的学位课程。学院的教授在教学和研究方面成就非凡，享誉国际。他们从事世界前沿研究并发表大量高水平论文、取得多项专利成果并与业界合作进行实用产品的开发。
理学院
理学院专业涵盖五个不同领域的学科，即生命科学、化学、数学、物理和海洋科学。理学院的科研，处于世界先进水平，个别成果更达世界领先水平，屡获殊荣。理学院更拥有一流师资，所有教授都拥有博士学位，全部为博士生导师，并来自世界知名学府。他们知识广博，经验丰富，具备国际视野，致力培育人材。
课程介绍
科大金融科技理学硕士为近两年开办的热门专业，由工商管理学院，工学院和理学院联合开办，实力不容小觑。全日制课程时长为一年，旨在为金融科技行业引入人才。来自三所学院的多元化专业知识代表了多个领域，如：企业金融、投资分析、人工智能、区块链、数据分析等，为学生提供与流行金融科技及其工程和金融原理相关的基本知识和技能，从而提升学生在多领域及日渐蓬勃的金融科技领域中的市场竞争力。通过该课程，学生能够分析新兴金融技术的工程机制和金融原理，运用工程方法和定量技术支持的实际手段，制定和解决金融科技相关问题。第一届招收的学生由六十位主要具有金融和科技背景的专业人士组成。总体来说，该专业的定位是一个新兴的涵盖多学科多领域的专业，目的是利用新技术和金融创新来改善传统金融服务。下面我们重点来看核心课程介绍。
核心课程介绍
Corporate Finance公司金融
课程内容涵盖现金流估值(现金流、年金和永续年金的PV), 债券的估值, 股利折现模型在股票估值中的应用资本预算决策(NPV, IRR，回收期), 资本结构, 对债务使用的限制(权衡模式)，估计债务和权益成本，加权平均, 终端的价值。
AI for FinTech金融科技领域人工智能
本课程涵盖了人工智能和机器学习的基本理论，以及这些理论在金融科技领域的应用。主题包括使用各种深度学习架构的自然语言理解和情感分析。本课程还涵盖了应用程序的基本自然语言处理方法。该课程还将情绪和影响分析与股票市场交易、市场监控、合规和监管相关的不良事件联系起来。
Blockchain区块链
本课程从工程角度介绍区块链的基本概念和技术，如比特币架构、比特币共识协议、工作证明、以太坊、Hyperledger和智能合约，以及区块链应用。课程还包括区块链系统的局限性和可能的改进。
Data Analysis数据分析
本课程涵盖了数据分析的基本和高级统计方法，以及这些技术在使用统计软件包分析金融数据中的应用，如Python和R。重点课程是阅读和描述数据，数据分类，时间序列数据，相关性，非参数比较，方差分析，多元回归、一般线性模型和分位数回归模型。
重点师资力量
课程联合主任：Prof Kai Lung HUI 许佳龙
Deputy Head, Chair Professor,Information Systems；Elman Family Professor of Business；Associate Dean (Research), HKUSTBusiness School信息系统、商业统计和运营管理系首席教授、科大商学院副院长、
金融科技理学硕士课程联合主任
教育背景：
PhD 2000 The Hong Kong University ofScience and Technology, Information Systems
BBA (First-Class Honors) 1996 The HongKong University of Science and Technology, Information Systems Management
任教经历：
2000年在香港科技大学获得信息系统博士学位，之后先后进入新加坡国立大学和香港城市大学担任教职（2000-2008），08年至今一直在香港科技大学任教。目前也是Information Systems Research和Journal of Management InformationSystems这两个知名信息系统期刊的编委会成员。
研究兴趣:
网络犯罪经济学和政策
信息隐私
IT政策
金融科技
电子商务
论文发表（节选部分）：
Cao, Z., Chu, J., Hui, K.L. and Xu, H., "TheRelationship Between Online Referral Marketing and Price Promotion: Evidencefrom a Large E-Commerce Platform," Journal of Management InformationSystems, forthcoming
Wang, J., Li, G., and Hui, K.L., "Monetary Incentivesand Knowledge Spillover: Evidence from a Natural Experiment," ManagementScience, forthcoming
Hui, K.L., Ke,P.F., Yao, Y., and Yue, W.T., "Liability-BasedContracts in Information Security Outsourcing," InformationSystems Research, 30, 2,2019, 411-429
Yue, W.T., Wang, Q.H., and Hui, K.L., "See No Evil, Hear No Evil? Dissectingthe Impact of Online Hacker Forums," MIS Quarterly, 43, 1, 2019,73-95
工学院电子与计算机工程系教授：Prof. Pascale FUNG 冯雁
Professor, Department of Electronic andComputer Engineering
Director of Center for ArtificialIntelligence Research
电子与计算机工程系教授、人工智能研究中心主任
教育背景：
PhD in Computer Science, ColumbiaUniversity
背景介绍：
冯教授是香港科技大学人类语言科技中心(HLTC)的创始教师之一。
她曾担任AT&T研究实验室（曾经的贝尔实验室）研究员（1993-1997），以及BBN Systems＆Technologies（一家美国研发公司）的助理科学家（1991-1992）、法国国家科学研究中心LIMSI的访问研究员（1991）。
1991-1992年期间，是BBN Systems & Technologies(Cambridge, Mass.)的副研究员。1991年，她在法国国立科学研究中心(LIMSI)担任访问研究员。1989-1991年，在日本京都大学信息科学系攻读研究生。
研究兴趣:
跨语言信息处理
机器翻译
音乐信息提取
语音识别
论文发表（节选部分）：
35th AAAI Conference on ArtificialIntelligence, AAAI-21, Vancouver, Canada (Online), 2-9 February 2021；Liu,Zihan; Xu, Yan; Yu, Tiezheng; Dai, Wenliang; Ji, Ziwei; Cahyawijaya, Samuel;Madotto, Andrea; Fung, Pascale Ngan
Communications in Computer andInformation Science, v. 1402 CCIS, 2021, p. 128-140；Bang, YeJin; Ishii, Etsuko; Cahyawijaya, Samuel; Ji, Ziwei; Fung, Pascale Ngan
35th AAAI Conference on ArtificialIntelligence, AAAI-21, Vancouver, Canada (Online), 2-9 February 2021；Liu,Zihan; Winata, Genta Indra; Cahyawijaya, Samuel; Madotto, Andrea; Lin,Zhaojiang; Fung, Pascale Ngan
理学院数学系教授：Prof. CHEN, Kani 陈卡你
Professor/Director of Master of Sciencein Financial Mathematics (MAFM) Program金融数学(MAFM)理科硕士项目负责人
教育背景：
PhD Columbia University
研究兴趣:
存活率分析
序列分析
实证过程
随机模型
缺失数据和EM算法
论文发表（节选部分）：
Broken adaptiveridge regression for right-censored survival data
Author(s): Sun, Zhihua; Liu, Yi; Chen,Kani; Li, Gang
Source: Annals of the Institute ofStatistical Mathematics, April 2021
Year: 2021
Asymptotictheory of sparse Bradley–Terry model
Author(s): Han, Ruijian ; Ye, Rougang;Tan, Chunxi; Chen, Kani
Source: Annals of Applied Probability,v. 30, (5), October 2020, p. 2491-2515
Year: 2020
2020-2021学年招生情况
在2020-21年度招生中，MScFinTech专业（包括全日制和非全日制课程）大约录取70名学生，他们来自不同的教育背景和国家，超过70%的学生均毕业于香港以外大学的不同本科专业。
学历背景（按国家分）
38% 香港
34% 中国大陆
9% 澳洲
9% 美国
6% 英国
3% 加拿大
1% 墨西哥
专业背景：
图片
30% 会计金融
14% 数学统计
12% 商业/市场营销/管理
12% 信息技术
12% 工程
10% 经济
9% 工程
6% 理学
3% 法律
1% 其它
申请建议
由于本课程的跨学科性质，受到来自理科、工科、商科各专业学生的欢迎，该专业申请人数比一般专业要多得多。在金融与科技相互融合的道路上，金融科技人才已成为金融行业发展的重要推动力，因此该专业申请热度每年有增无减。从官网上要求来看，学校偏爱具有编程和数学背景的申请人，所以计算机、数学、物理以及其他有很多数理背景的理工科学生具备申请优势。对于金融、经济背景的学生，需要表明自己在编程或数学方面的经验和能力。同时，强烈建议申请人提交良好的GMAT或GRE成绩，不强制要求有工作经验，但拥有任何相关的经历都会为申请加分。
-
金融科技
MSc in Financial Technology
这一项目是由商学院、工学院和理学院共同开设的，适合数学背景好的同学
入学要求
偏好有编程和数学背景的申请者
托福：80，雅思：6.5（5.5），多邻国：105
强烈建议提交GMAT/GRE成绩
学费
300000港币
课程设置
必修课：
AI for FinTech 金融科技的人工智能
Blockchain 区块链
Corporate Finance 公司金融
Data Analysis 数据分析
Financial Data Mining 财务数据挖掘
FinTech Regulations and Compliance 金融科技的法规与合规
Foundations of FinTech 金融科技基础
Investment Analysis 投资分析
必选课：
Mathematical Foundation of FinTech 金融科技的数学基础（理学院）
选修课（选择七门）：
商学院：
Cryptocurrency, Blockchain, and their Business Applications 加密货币，区块链及其商业应用
Economics of Financial Technology 金融科技经济学
Entrepreneurship and Innovation in FinTech 金融科技的创业与创新
FinTech and Big Data Financial Industry 金融科技与大数据金融产业
FinTech: The Future of the Financial Industry 金融科技：金融业的未来
Portfolio Management with FinTech Applications 金融科技应用于投资组合管理
Statistics for Financial Analysis 金融分析统计
工学院：
Decisions Analytics for FinTech 金融科技的决策分析
Optimization in FinTech 金融科技优化
Technology and Analytics of Alternative Finance 创新金融的技术与分析
理学院：
Statistical Machine Learning 统计机器学习
Statistical Methods in Finance 金融统计方法
