MS in AI and Digital Media 人工智能与数字媒体
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这一专业旨在为学生提供计算和数字时代所需的人工智能和媒体传播方面的前沿跨学科知识和技能。 学生将精通数据驱动的研究、讲故事、品牌和推广、观众参与和编辑决策的基本方面。
该专业以几门理论和方法论课程的学术核心为基础，提供范围广泛的选修课程，重点是数字转型背景下媒体机构和运营的知识和实践。 选择这些课程组合的具体目标是在媒体和通信行业培养高素质、有道德的专业人士和管理人员
学费
155000港币
入学要求
应有本科学位
雅思：6.5，或托福：79，或六级450分
提交一份500字的个人陈述
提交一份作品集（出版物、作品展示、GitHub、个人网站等），以及其他资格证或奖项（如有）
课程设置
桥梁课程：
Basics in Media and Communication 媒体与传播基础
Basic Programming for Data Science 数据科学基础编程
必修课：
AI for Digital Media 数字媒体的人工智能
AI and Digital Media Workshop 人工智能与数字媒体工作坊
Big Data Management and Analytics 大数据管理与分析
Data Mining and Knowledge Discovery for Digital Media 数字媒体的数据挖掘与知识发现
选修课（选择四到五门）：
Media Psychology 媒体心理学
AI and Big Data Applications in Market Analytics 人工智能与大数据在市场分析中的应用
AI Theories and Applications 人工智能理论与应用
Recommender Systems for Digital Media 数字媒体的推荐系统
Data Analysis and Visualization Studio 数据分析与可视化工作室
Computational Journalism 计算新闻
News and Feature Writing for Digital Media 数字媒体的新闻与专题写作
Media Communications and Biology 媒体传播与生物学
Visual Analytics and Decision Support for Digital Media 数字媒体的视觉分析与决策支持
Dynamic Web and Mobile Programming for Digital Media 是自媒体的动态Web与移动编程
Digital Media Research Project 数字媒体研究项目
Social Media and Online Social Networks 社交媒体与在线社交网络
Media Communications and Psychology 媒体传播与心理学
Algorithmic Culture 算法文化
Emerging Technology for Media and Communication 媒体与传播的新兴技术
Approaches and Methods in Communication Research 传播研究的途径与方法
Issues in Corporate Communication 企业沟通中的问题
Organizational Communication 组织沟通
Political Communication and Public Opinion 政治传播与舆论
Qualitative Research Methods 定性研究方法
Introduction to Social Science Theories 社会科学理论导论
Big Data Analytics for Media and Communication 媒体与传播大数据分析
Media Communications and Psychology 媒体传播与心理学
Advanced Quantitative Communication Research Methods 高级定量传播研究方法
Communication Research Thesis 传播研究论文
Theories of Journalism and Communication 新闻与传播理论
