美国金融类硕士概述
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美国金融项目分类
美国金融专业其实分为三大类：
第一类是纯金融
MSF，硕士学制长度基本在1年，课程内容以金融理论为主。比如公司金融理论、证券市场等等。
目前部分知名院校开设的金融学项目，也会引入一些涉及数理、计算机等方面的金融课程，目的是加强学生的技术背景。但是，总体而言，金融学项目对数理计算机的要求不是特别高(当然本科至少要学过微积分、线性代数和概率统计)。
纯金融专业典型的课程有投资分析、公司财务，财务管理或管理会计。其基础学科包括经济学、会计学、计量法。
第二类是MBA下的金融
也就是管理类金融，一般建议有工作经验的人申请。很多学校要求学生有多年的全职工作经验，所以这并不是我们中国学生的主要申请方向。
第三类金融工程
金融工程专业下设了四个方向分别为：
金融工程 Master's in Financial Engineering (MFE)
该专业是利用数学模型的知识，借助计算机的工具，实现在金融市场上的投资组合设计、资产价值测算、风险控制、买卖时点控制等。学制1.5年到2年不等，课程涉及的范围很广。对学生在本科的数学和计算机背景有要求，除了上面说的微积分、线性代数和概率统计，往往要求学生学过C语言。
开设金融工程类硕士项目的美国学校我们耳熟能详的有：哥伦比亚大学，卡耐基梅隆大学，加州大学伯克利分校，密歇根大学，波士顿大学(不是波士顿学院，波士顿学院开的是纯金融)，佐治亚理工学院。
金融数学 Master of Mathematical Finance (MMF)
一般学制2年左右，除了金融理论相关知识外，还有一些数理和计算机的课程。相比金融工程，更加偏重于数学。如果说金融学和金融工程学是“借助数学计算机工具学习金融”，那么金融数学基本上是“数学牛人玩金融游戏”。
一般此类项目热衷于招收数学、物理学和计算机学的本科生。对本科生的要求是“除了基本的大学数学课程之外，还要学过差分方程、复变函数、随机过程和时间序列等”。开设这个专业的美国学校主要是：芝加哥大学，斯坦福大学。
数理金融 Master of Quantitative Finance (MQF)
该专业也叫计量金融。除了金融理论相关知识外，还有一些数理方面和计算机方面的课程。比如针对金融的金融模块，数理分析。
计算机金融 Master of Computational Finance ( MCF)
该专业只有寥寥的几所大学有这个专业，课程是几个学院或者系联合的课程。比如是商学院，数学系和统计系。通常学生会在不同的院系上相关的课程。
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在美就读金融硕士需考虑什么？
1
是否为STEM专业
在金融学领域中，只有部分学校的金融专业属于STEM，而属于STEM专业的毕业生在就业上具有很大的优势。
因此，想要就读美国金融专业的申请者，可以优先考虑选择属于STEM的金融专业。
2
地理因素
学校的地理位置决定着申请者未来实习、就业机会的多少，也决定其是否能得到一流的金融资源和一手的金融信息，指南者建议申请者多考虑东部和中部的院校。
3
项目声望
项目声望主要依据学校在华尔街或者其他金融机构聚集地的认知程度和校友密度等判定，对学生就业有较大影响，其标准和排名可参考Wall Street Oasis论坛上的评价和MSF项目排名。
一般而言，如果排名较高的话，说明该院校的项目已经形成了较好的良性循环，就读的回报率会更大。
4
是否有实习机会
金融学科注重实践和实习经历，对于没有实习经验的学生来说，公司就需要花费一定的人力物力对其进行培养。因此，申请者需要对就读项目是否提供实习进行慎重的辨别与考量。
