瑞士苏黎世联邦理工学院博士后项目
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研究方向：实验引导的计算神经科学
机构介绍：
ETH Zurich研究人员和学生包括爱因斯坦，"现代计算机之父"约翰•冯•诺依曼，"X射线发现者"伦琴，"泡利不相容原理发现者"沃尔夫冈•泡利等。截至2022年8月，ETH走出了32位诺贝尔奖得主。其中，CS&EE部门的现任教授包括30余位IEEE Fellow知名教授，20余位ACM Fellow知名教授。
ETH Zurich专注于工程技术和自然科学两大领域，分别位列2023年QS工程技术领域综合排名全球第7名，2023年QS自然科学领域综合排名全球第8名; 2024年QS世界大学综合排名第7位。
项目描述：
创建生物神经网络的现实计算模型是神经科学最困难的挑战之一。然而，这样的模型对于理解大脑如何处理和存储信息以及减少实验工作的巨大参数空间都非常有用。
在 LBB，我们拥有构建明确的活体神经元体外网络并使用微电极阵列与它们交互的技术。这为我们提供了大量高度可重复的数据，可用于验证计算模型。您在 LBB 的任务是：
• 建立真实的计算机模型
• 使用微电极阵列数据验证这些网络
• 使用优化模型来建议新实验
• 识别可用于对疾病模型进行分类的数字生物标记申请的联系方式：
Prof. Janos Vörös