约翰霍普金斯大学 生物统计硕士 MS in Biostatistics
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约翰霍普金斯大学生物统计学成立于1918年，是世界上同类院系中历史最悠久的，并且一直名列前茅。凭借在研究和教育方面做出杰出贡献的丰富历史。项目致力于：推进统计和数据科学通过与我们在其他科学领域的同事合作，做出改善健康的发现为那些寻求熟悉概念的人以及应用和开发新方法的用户和专家提供创新和出色的生物统计学教育。项目是为那些在定量或生物科学本科阶段表现出色并希望成为专业统计学家的个人准备的。项目毕业生认为在学术医疗机构、行业或政府,采取领导角色在设计和分析的科学研究项目。
申请要求：
本科或以上学历
先修课程为：
微积分与线性代数
语言要求：
托福100以上或雅思7.0以上
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研究领域
Bayesian Learning & Spatio-temporal modeling (BLAST)
贝叶斯学习与时空建模贝叶斯和时空模型为处理现代大规模数据背后的复杂结构提供了原则性的方法，但在实际部署中仍然存在主要的方法和计算挑战。BLAST小组探索应对这些挑战所需的想法和创新。
Causal Inference
因果推论该小组由来自约翰·霍普金斯大学的多学科学生和教师组成，他们对统计方法的应用和发展感兴趣，这些方法可以从部分对照研究中得出干预效果的因果推论，或者从随机对照试验中得出并发症，如不遵守或缺失数据。
Genomics
基因学组计算生物学中心(CCB)是一个多学科中心，致力于研究基因组学、遗传学、DNA测序技术以及DNA和RNA序列分析的计算方法。
Environmental Epidemiology & Biostatistics
环境流行病学与生物统计学环境生物统计工作组定期举行会议，讨论环境和卫生领域的统计和科学研究问题。它是一个跨学科的研究小组，由来自大学各个领域的研究人员组成，包括环境卫生、医学、大气模拟、流行病学和生物统计学。
Epidemiology & Biostatistics of Aging
老年流行病学与生物统计学老年流行病学和生物统计学培训项目为博士前和博士后人员在老年人临床和人口基础研究的方法论和行为方面做着准备。
Survival, Longitudinal & Multivariate Data (SLAM)
生存、纵向与多变量的数据该工作组是一个讨论生存、纵向和多变量数据(SLAM)最新研究状况的论坛。工作组成立于1997年，名称不同，2005年更名为“SLAM”，强调对生存、纵向和多元数据以及统计推断的研究。
Statistical Methods & Applications for Research in Technology (SMART)
技术方面的统计方法与应用研究SMART小组致力于新技术的统计学原理方法，特别强调脑成像(如fMRI，高分辨率MRI, CT)，可穿戴计算(如髋关节加速计，心脏监测器)和生物信号(如EEG, EKG, ECoG)。基本原则是开发自动化的、快速的、可伸缩的和健壮的(AFSR)方法。我们的分析方法有时只关注一个主题，但通常我们调查在一个或多个时间点观察到的大量人群。
Pain Data Science
疼痛数据科学了解过渡到慢性疼痛的潜在机制是缓解美国慢性疼痛和阿片类药物双重流行的关键。作为美国国立卫生研究院资助的急性到慢性疼痛特征(A2CPS)联盟的一部分，我们在约翰霍普金斯大学和合作机构建立了一个数据集成和资源中心(DIRC)，致力于整合成像、组学、行为和临床措施，以开发过渡到慢性疼痛的生物特征。
Functional Neuroimaging
功能性神经成像功能神经成像组是一个由来自约翰霍普金斯大学的学生和教师组成的多学科小组，致力于开发利用神经成像技术测量大脑功能的新方法。
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Department of Biostatistics
ScM program
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项目简介
约翰霍普金斯大学生物统计学系（Department of Biostatistics）始建于1918年，是全球最古老的生物统计学之一，也是世界上第一个生物统计系，拥有“世界上最古老也是最好的生物统计系之一”的美名。
约翰霍普金斯的生物统计专业设在其公共卫生学院下，而其公共卫生学院全美排名第一。毕业生就业范围广泛，可进入学术界、政府部门或企业。
该项目对学生的数学和生物水平都有很高的要求。其研究生阶段开设有以下学位项目，分别是：卫生科学硕士（Master of Health Sciences）、理学硕士（Master of Science）、哲学博士（Doctor of Philosophy）。
基本申请材料要求
三封推荐信
GPA：
3.0+
TOEFL 100/IELTS 7.0
GRE
微积分和线性代数的课程
