Mechanical Engineering 机械工程
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学校介绍：
香港科技大学（The Hong Kong University of Science and Technology），简称HKUST，是东亚研究型大学协会（AEARU）成员、AACSB和EQUIS双重认证成员，也是环太平洋大学联盟（APRU）的成员之一。作为一所以商科和工科为主要优势的国际性研究型大学，HKUST在2024年QS世界大学排名中位列第60位。学校注重人文及社会科学领域的发展，尤其擅长商科和工科，在物理、工程、工商管理、生物科学及生物技术、环境及可持续发展等领域取得了显著成就。学院介绍：
香港科技大学工学院（School of Engineering, HKUST）以前沿科技研究和卓越教学著称，是亚洲乃至全球最顶尖的工程类教育及研究机构之一。该院系拥有世界级的教授团队，涵盖多个学科，包括但不限于机械工程、电子电气工程、化学与生物工程、计算机科学与工程等。香港科技大学工学院秉承跨学科研究的理念，鼓励学生与教师之间的互动与合作，为学生提供理论与实践并重的教育体验。学院拥有先进的实验室和研究设施，并且与全球多个知名企业和研究机构有广泛的合作关系，为学生提供实习和就业机会。该院系强调创新与实用性，鼓励学生参与各类国内外竞赛和项目，培养学生的工程实践能力和国际视野。在众多专业中，香港科技大学工学院的电子电气工程、计算机科学与工程、以及机械工程等专业尤为突出：
电子电气工程专业，以其创新的研究和在无线通信、微电子、信号处理等领域的教学质量而享誉国际。学院在这些领域拥有多项突破性的科研成果，为学生提供了参与高水平研究项目的机会。
计算机科学与工程专业，在算法、人工智能、数据科学和网络安全等领域有着深厚的研究基础，致力于培养能够适应快速发展的信息技术行业的复合型人才。
机械工程专业，以其在材料科学、机器人技术、能源系统以及生物医学工程等方面的研究成果著称。该专业不仅注重理论知识的教授，还积极推动学生通过实验室实践和参与业界项目来提升他们的工程技能水平。专业介绍：
MSc in Mechanical Engineering 机械工程项目为应届毕业生、应用科学家和工程师提供了在机械工程学科中进行高级深入研究的机会，这对于推动香港及内地的机械工程技术进步具有关键意义。课程设计考虑到了学生的多样化背景，目的是让他们掌握机械工程新兴领域的前沿技术和知识。学生将有机会提升他们在设计、材料选择、制造以及电气、机械和热系统及其组件的生产方面的能力，还包括电子封装和材料技术。此外，机械与航空航天工程系还提供了一系列涉及新兴领域的创新性和实践性强的课程，如先进或智能材料、电子封装、CAD/CAM、MEMS（微机电系统）、机电一体化以及先进制造技术等，每个课程都由各自领域的顶尖专家倾力打造和讲授。完成该硕士课程后，毕业生可以在许多领域（包括公用事业、运输、基础设施、建筑环境、环境服务、精密设计和制造以及自动化）担任机械工程师，他们在先进技术领域的战略规划、管理和投资方面也有很多机会。毕业生就职的公司有：中国航空工业集团公司；香港飞机工程有限公司；香港航空有限公司；中国银行股份有限公司；LG电子；亚马逊网络服务香港有限公司；华为技术有限公司；比亚迪有限公司；罗伯特博世有限公司；中国石油天然气集团公司等。
申请要求：
- 机械工程、制造工程、工程管理、材料科学与工程、电气与电子工程、土木工程、环境工程或相关领域二等荣誉学士学位；
- 语言要求：托福总分不低于80；雅思总分不低于6.5，单项不低于5.5。
课程设置：
学生必须获得至少30个MESF学分，才能完成学位要求：
MESF课程列表：MESF 5010 固体力学基础
MESF 5050 聚合物的断裂行为
MESF 5210 流体动力学
MESF 5370 复合材料和纳米复合材料
MESF 5380 工程高级数值方法
MESF 5410 材料的高级机械行为
MESF 5430 材料热力学和动力学
MESF 5450 中间传热传质
MESF 5520 CAD/CAM/CAE基础理论与算法
MESF 5550 机器人
MESF 5560 精密制造技术
MESF 5570 精密加工
MESF 5580 拓扑优化和增材制造
MESF 5920 电子封装基础知识
MESF 5930 有限元方法
MESF 5940 先进材料分析
MESF 6910 机械工程专题
MESF 6950 独立项目
Materials Technology Concentration：
学生可以选择材料技术的Concentration，需要从以下列表中修读至少18学分的课程，并完成学位：
MESF 5010 固体力学基础
MESF 5050 聚合物的断裂行为
MESF 5370 复合材料和纳米复合材料
MESF 5410 材料的高级机械行为
MESF 5430 材料热力学和动力学
MESF 5920 电子封装基础知识
MESF 5940 高级材料分析
MESF 6910 机械工程专题
MESF 6950 独立项目
MESF独立项目研究示例：
研究主题：
智能交通系统中的边缘计算优化
研究背景：
随着城市化进程的加速，交通拥堵逐渐成为全球性问题。智能交通系统（ITS）被认为是解决这一问题的关键技术之一，而边缘计算作为一种分散式计算架构，可以处理与生成数据的来源地点相近的数据，从而减少延迟、节省带宽，并提高系统的整体效率。
研究目标：
本研究旨在开发一种新型边缘计算框架，优化智能交通系统中的数据处理和决策制定。具体来说，研究将聚焦于如何利用机器学习算法改进交通流量预测和交通信号控制，以减少车辆等待时间和提高道路使用率。
方法论：
数据收集与分析：利用传感器和摄像头收集交通数据，包括车速、车流量、交通信号状态等。
机器学习模型开发：设计和训练机器学习模型，以准确预测短期内的交通流量和趋势。
边缘计算节点部署：在交通网络中关键位置部署边缘计算节点，实现数据的快速处理。
实时交通控制算法：开发能够实时响应交通状况变化的交通信号控制算法。
系统集成与测试：将以上组件集成到一个统一的智能交通系统中，并进行模拟和现场测试。
预期成果：
降低交通拥堵，提高道路网络的通行效率。
实时数据处理和响应能力的提升，减少交通事故。
为未来的智能城市构建可扩展的交通管理解决方案。
