Master of Science in Data Science (MSDS)专业介绍
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专业链接
https://www.cityu.edu.hk/pg/programme/p70正常修业年限 全日制：1 年；非全日制：2 年
申请截止日期（2024 年） 本地及非本地：2024 年 5 月 31 日
所需学分：30
学费/学分：HK$9,900 per credit申请将以滚动方式处理。申请审核将在截止日期前开始，直至所有名额招满为止。因此，强烈建议尽早申请。
专业介绍 我们的MSDS旨在通过融合跨学科课程、经验丰富的教师和业内成就卓著的同行网络，培养数据科学专业人才。学生将通过运用专业语言的沟通技巧，获得并反映有关识别、分析和解决新出现的现实问题的广泛知识。
课程目标 该课程旨在培养数据分析专业的毕业生，以满足对高级数据科学技能日益增长的需求，并培养毕业生将数据科学技术应用于组织决策中的知识发现和传播。本课程还旨在帮助数据分析专业人员提升其技术管理和开发技能，并为来自相关定量领域的学生提供一条快速过渡到数据科学职业的坚实道路。
课程预期学习成果（PILOs）：
成功完成本课程后，学生应能够
应用与数据科学学科相适应的科学和工程学知识 了解当代技术的理论基础，并将其应用于管理、挖掘和分析多个学科的数据 理解计算工具，并利用数据驱动思维发现新知识，解决现实世界中结构复杂的问题 认识到对新兴和创新数据科学技术和想法的需求，并参与持续学习 以书面、口头和视觉形式交流想法和研究成果，并在多元化的团队环境中工作
课程列表
Core Electives (15 credit units)Course Code Course Title Credit Units
SDSC5001 Statistical Machine Learning I 3
SDSC5002 Exploratory Data Analysis and Visualization 3
SDSC5003 Storing and Retrieving Data 3
SDSC6001 Statistical Machine Learning II 3
SDSC6002 Research Projects for Data Science 3Electives (15 credit units)
Course Code Course Title Credit Units
CS5285 Information Security for eCommerce 3
CS5487 Machine Learning: Principles and Practice 3
CS6290 Privacy-enhancing Technologies 3
CS6493 Natural Language Processing 3
SDSC6003 Bayesian Data Analysis 3
SDSC6004 Data Analytics for Smart Cities 3
SDSC6006 Dissertation 6
SDSC6007 Dynamic Programming and Reinforcement Learning 3
SDSC6008 Experimental Design and Regression 3
SDSC6009 Machine Learning at Scale 3
SDSC6011 Optimization for Data Science 3
SDSC6012 Time Series and Recurrent Neural Networks 3
SDSC6013 Topics in Financial Engineering and Technology 3
SDSC6014 Networked Life and Data Science 3
SDSC6015 Stochastic Optimization for Machine Learning 3
SDSC6016 Predictive Analytics and Financial Applications 3
SDSC8007 Deep Learning 3
SDSC8008 Data-driven Operations Research 3
SDSC8009 Data Mining and Knowledge Discovery 3
SDSC8011 Social Foundations of Data Science 3
SDSC8013 Statistical Methods for Categorical Data Analysis 3
SDSC8014 Online Learning and Optimization 3全套理学硕士学位需要 30 个学分，只需完成授课课程；或授课课程加论文项目。
备注：课程选修课将视资源情况和报名人数而定。
学生手册：2023/2024
https://www.cityu.edu.hk/sdsc_web/handbook/2023 MSDS Student Handbook.pdf
(Note: The handbooks are updated as at the beginning of the corresponding academic years.)入学要求
申请人必须持有工程学、理学或其他相关学科的学位，或同等学历。来自非英语授课院校的非本地考生，须符合以下其中一项英语能力要求。
托福考试（TOEFL）79 分；或国际英语语言测试系统（IELTS）总分 6.5 分；或中国大陆大学英语六级考试（CET6）6 级 450 分以上；或其他同等资格。
托福（TOEFL）和雅思（IELTS）成绩的有效期为两年。申请人须提供在大学申请期开始前两年内取得的英语测试成绩。
托福送分代码3401。
就业前景
我们的数据科学与分析（MSDS）课程为寻求数据科学专业的学生提供全面而严格的培训。我们的毕业生已经开始从事数据科学家、数据分析师、数据工程师、人工智能工程师、专业顾问、经理和其他数据专家职位等令人兴奋且回报丰厚的职业。这些职业具有良好的发展前景和较高的报酬，在金融和银行、技术、房地产、保险、教育、电子商务、零售和营销以及运输和物流等行业需求量很大。
过去几年中，我们的毕业生已在包括四大会计师事务所、科技巨头、零售巨头和国际银行在内的知名企业中找到了工作。此外，他们还肩负着重要的角色，需要利用数据科学来协助完成具有重大影响的任务，如战略业务和运营决策，以及创新产品和流程开发。他们的职业生涯遍布香港、美国和中国大陆（如北京、宁波、重庆、上海和深圳等），约 60% 的受访毕业生月薪超过 30,000 港元。部分毕业生还在世界知名大学攻读博士学位。
联系方式
一般咨询，请联系数据科学学院 (SDSC) sdscgo@cityu.edu.hk
申请咨询，请联系研究生院 (SGS) tpadmit@cityu.edu.hk
学生签证事宜，请联系全球参与办公室 (GEO) geovisa@cityu.edu.hk
