大数据智能理学硕士
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大数据智能理学硕士
这一项目旨在培养学生成为拥有先进的大数据、人工智能知识和技能的工业和商业部门的技术领导者。
项目特色：
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该项目实行双导师制度，每位学生都能获得来自校内的一名学术导师和一名工业界导师共同指导。被邀请的工业界导师都拥有世界一流大学的博士学位，并在行业领先的科技企业有丰富的实践研究经验。
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为每位学生提供为期一年的工业界实习，实习单位为全球各类龙头企业，如NAVER、三星、微软亚洲研究院（MSRA）、阿里巴巴等。实习期间，学生将作为实习生在工业界导师的实验室、团队或公司进行独立的或与团队成员合作的各种项目，以获得实践经验。
就业去向：
可以在业界或公共部门寻找高级技术导向的职位，如数据分析师、数据科学家、技术运营战略家等。
师资力量：
项目负责人陈雷教授是香港科技大学（广州）的讲席教授、信息枢纽院长、IEEE会士（IEEE Fellow），以及ACM杰出科学家（ACM Distinguished Scientist）。作为数据科学领域的学科带头人，陈雷教授努力推动工业界与学术界之间的跨学科合作研究，并促进技术转移和应用，所带领的团队密切关注国际前沿研究发展，致力于开展与国家经济发展需要相适应的研究项目，推动AI、区块链、图像识别等领域技术创新，服务行业和社区，支持我国互联网和计算机科学技术的迫切需求。
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大数据智能理学硕士
这一项目旨在培养学生成为拥有先进的大数据、人工智能知识和技能的工业和商业部门的技术领导者。
同时学生将在为期一年的强制实习中接触现实世界的行业问题，并接受实践经验和基本技能的培训。
项目特色：
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该项目实行双导师制度，每位学生都能获得来自校内的一名学术导师和一名工业界导师共同指导。被邀请的工业界导师都拥有世界一流大学的博士学位，并在行业领先的科技企业有丰富的实践研究经验。
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为每位学生提供为期一年的工业界实习，实习单位为全球各类龙头企业，如NAVER、三星、微软亚洲研究院（MSRA）、阿里巴巴等。实习期间，学生将作为实习生在工业界导师的实验室、团队或公司进行独立的或与团队成员合作的各种项目，以获得实践经验。
学制：全日制2年/非全日制3年
课程设置：
需要修32学分，包括16学分核心课程+8学分独立项目+8学分实习。
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就业去向：
可以在业界或公共部门寻找高级技术导向的职位，如数据分析师、数据科学家、技术运营战略家等。
师资力量：
项目负责人陈雷教授是香港科技大学（广州）的讲席教授、信息枢纽院长、IEEE会士（IEEE Fellow），以及ACM杰出科学家（ACM Distinguished Scientist）。作为数据科学领域的学科带头人，陈雷教授努力推动工业界与学术界之间的跨学科合作研究，并促进技术转移和应用，所带领的团队密切关注国际前沿研究发展，致力于开展与国家经济发展需要相适应的研究项目，推动AI、区块链、图像识别等领域技术创新，服务行业和社区，支持我国互联网和计算机科学技术的迫切需求。
申请要求：
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申请人应获得认可机构颁发的学士学位，或经批准的同等学历
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申请人取得数据科学或人工智能方向荣誉学位（良好及以上）；或者取得相关学科荣誉学位，并且在IT领域有2年及以上工作经验；或者具备数据分析行业背景，优先考虑申请
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雅思6.5（小分5.5）或托福80
申请截止时间：
23fall截止时间：2023年8月20日
24fall截止时间：
国际学生：2024年6月15日
中国学生：2024年7月15日
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大数据智能理学硕士
申请要求：
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申请人应获得认可机构颁发的学士学位，或经批准的同等学历
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申请人取得数据科学或人工智能方向荣誉学位（良好及以上）；或者取得相关学科荣誉学位，并且在IT领域有2年及以上工作经验；或者具备数据分析行业背景，优先考虑申请
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雅思6.5（小分5.5）或托福80
申请材料：
- 身份证明文件
-大陆申请者：有效的内地居民身份证
-港澳台申请者：本地身份证+来往内地通行证
-国际申请者：有效护照
- 正式成绩单和学位学历证书
-成绩单需涵盖完整的高等教育经历
-如果学位课程尚未完成，则提供最新成绩单（在读学生）
-如果已完成课程，需提供最终成绩单和学位证书（毕业学生）
- 机构评分系统
显示成绩单的均分/绩点计算方式，通常在成绩单背面或学生手册上会有，如果没有需要找学校教务处开具相关证明。
- 英语水平证明
雅思/托福成绩报告，或者在教学语言为英语的机构接受学士学位的证明文件。
学制：全日制2年/非全日制3年
学费：29.8万元人民币
课程设置：
必修课：
Practical Lab Course
Industry Round Table
选修课：
Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science
Deep Learning in Data Science
项目特色：
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该项目实行双导师制度，每位学生都能获得来自校内的一名学术导师和一名工业界导师共同指导。被邀请的工业界导师都拥有世界一流大学的博士学位，并在行业领先的科技企业有丰富的实践研究经验。
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为每位学生提供为期一年的工业界实习，实习单位为全球各类龙头企业，如NAVER、三星、微软亚洲研究院（MSRA）、阿里巴巴等。实习期间，学生将作为实习生在工业界导师的实验室、团队或公司进行独立的或与团队成员合作的各种项目，以获得实践经验。
就业去向：
可以在业界或公共部门寻找高级技术导向的职位，如数据分析师、数据科学家、技术运营战略家等。
师资力量：
大数据智能理学硕士项目负责人陈雷教授是香港科技大学（广州）的讲席教授（Chair Professor）、信息枢纽院长, IEEE会士（IEEE Fellow），以及ACM杰出科学家（ACM Distinguished Scientist）。作为数据科学领域的学科带头人，陈雷教授努力推动工业界与学术界之间的跨学科合作研究，并促进技术转移和应用，所带领的团队密切关注国际前沿研究发展，致力于开展与国家经济发展需要相适应的研究项目，推动AI、区块链、图像识别等领域技术创新，服务行业和社区，支持我国互联网和计算机科学技术的迫切需求。
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1）大数据智能理学硕士
图片项目优势：项目自带1年工业界实习，拥有头部实验室项目经验，实行双导师制度，每位学生可获得一位校内学术导师和一位工业界导师。
申请费：300人民币
学费：298,000人民币
学制：2年制（全日制或兼读制）
申请截止日期：2024年6月1日
学术背景要求：
1）申请人应获得认可机构颁发的学士学位，或获得批准的同等学历（目前录取数据看港科只接受211/985及软科前100本科院校）；
2）具有以下资格的候选人将被优先考虑：
-取得数据科学或人工智能方面的荣誉学位（良好及以上）
-相关学科的荣誉学位（良好及以上），并在IT行业由2年的工作经验或具备数据分析行业背景；
-数据科学本科学位，并在IT行业由2年的工作经验或具备数据分析行业背景；
-有数据分析背景的学生也将被考虑。
