Artificial Intelligence 人工智能理学硕士

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专业介绍：
人工智能技术在大数据时代成为新的生产力，也是经济发展的新引擎，因此在2021年12月，HKU开设了MSc(AI)项目，成为港前三中第一个开设的人工智能硕士项目。香港大学人工智能理学硕士项目是由数学系(主办)、统计与精算科学系、计算机科学系联合开设的一门跨学科授课的研究生课程，旨在为毕业生提供人工智能原理和实践方面的培训。

该专业由数学系牵头，联合统计及精算学系及计算机科学系合办，开设在理学院。课程的重点是数学统计内容。在课程设置中，必修课程涵盖了广泛的统计、数值计算和优化等内容。选修课则根据人工智能涉及的数学、统计和计算机模块分为三个列表，每个列表都有其特定的侧重点。总体而言，大约50%的课程内容集中在数学统计方面。

学术要求：

1. 申请人需要具备线性代数、微积分、概率论、统计学入门和计算机编程等方面的知识。
2. 语言要求：雅思 6.0（各项不低于5.5）；或托福 80。
3. MSc(AI)项目2024 Fall计划招收100-120名学生，申请审核过程中会安排笔试和面试。笔试考察内容类似统计和DS的笔试题目，主要涉及高等数学、线性代数、概率论、基础编程题目 (如mock测试)，契合该项目的所属学院和授课重点。

课程设置：
MSc(AI)项目为期1.5年，最短1年，学生需要修满72学分才能获得学位，包括42学分的必修课、18学分的选修课、以及12学分的capstone project。

必修课程：（42学分）
ARIN7001 人工智能基础
ARIN7011 人工智能优化
ARIN7013 人工智能中的数值方法
ARIN7101 人工智能统计
ARIN7102 应用数据挖掘和文本分析
COMP7404 计算智能和机器学习
DASC7606 深度学习
选修课程：（18 学分，从以下每个列表中至少获得 6 学分）
列表A：
ARIN7014 高级数值分析主题
ARIN7015 人工智能和机器学习主题
MATH7224 高级概率论主题
MATH7502 应用离散数学主题
MATH7503 高级优化主题
列表B：
STAT6011 计算统计和贝叶斯学习
STAT7008 数据科学编程
STAT8020 量化策略和算法交易
STAT8021 大数据分析
列表C：
COMP7308 无人系统简介
COMP7309 量子计算与人工智能
COMP7409 贸易和金融中的机器学习
COMP7502 图像处理和计算机视觉
ARIN7017 人工智能和数据科学中的法律问题
Capstone Requirement：（12 学分）
ARIN7600 人工智能Project（12学分）

就业前景：
虽然HKU MSc(AI)是一个新开设的项目，但香港大学已经为毕业生的未来发展做好了充分的规划。港大设立了多个与人工智能相关的研究机构，为学生提供了良好的研究环境。此外，香港大学正在积极建设深圳校区，其中人工智能将是重点发展领域之一。该项目的教学团队与大湾区高科技产业联系紧密，因此毕业生有望在人工智能、大数据、金融技术等相关领域从事软件研发等工作。
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人工智能、伦理和社会（MAAIES，文学硕士）：
除了MSc(AI)之外，2023年9月香港大学推出了MA in the field of AI, Ethics and Society (MAAIES) 人工智能、伦理和社会文学硕士项目。这是亚洲地区首个以此为主题的文科硕士课程，旨在培育有志于走在人工智能开创革新前沿的人才。项目开设在文学院的哲学系之下，属于社科类项目。作为一个跨学科的专业，融合了哲学、计算机、社会科学、法律、政治和人类学，旨在帮助学生拥有在AI革新领域的发展能力，并且能够在自己的优势领域中发挥积极的作用。学生将能够通过港大的人工智能和人类实验室来接触到最前沿的研究和创新趋势，跟行业的领先学者们交流。
学术背景：与MSc(AI)不同，任何学科背景的申请人都可以申请，最好具有研究人工智能、道德和社会相关问题的经验。

语言要求：TOEFL (iBT): Overall score of 80 with 25 in Writin / IELTS: Band 7 with no subtest lower than 5.5。

该项目更多研究的是人工智能技术的发展，以及从伦理道德的角度出发来探索未来发展的可能性。因此非计算机专业的同学也可以申请。如果能够自学一些跟计算机相关的课程也是加分项。此外，香港大学文学院开设的项目，对申请者的阅读能力和写作能力都会有比较高的要求。
课程设置：
核心课程：

人工智能、数据和算法基础

伦理：人工智能、数据和算法

人工智能的本质

选修课程：

人工智能安全保障

人工智能监管与治理

思想与机器

虚拟现实的哲学和伦理

信息哲学和伦理学

技术与人类价值观

人工智能、伦理和社会的形式化方法

人工智能、伦理与社会研讨会

GenAI融入教学：
生成式人工智能（GenAI）正在快速发展，在2023-24学年，香港大学在教与学的各个领域，全面把GenAI融入课程，积极提升学生对 GenAI 的认知能力和应用技巧。2023 Fall，港大免费为师生提供了 Microsoft OpenAI 及 Dall-E 等 GenAI 应用程序供教学使用，并会举办工作坊、提供网上课程和相关教材信息等，让大家熟悉并有效应用各种 GenAI 工具。港大鼓励教学人员把 GenAI 融入课程评核，制定能够真正评核学生学习表现和成果的公平机制，目标是在秉持最高标准学术诚信的原则下，确保同学有效并负责任地使用 GenAI 工具。因应 GenAI 在教学上带来的挑战，同学在使用 GenAI 工具完成作业或其他学习任务，必须适当地说明数据出处和引用来源等。此外，教学人员在鼓励同学运用 GenAI 完成作业的同时，积极尝试不同的评核方式，包括不允许上网寻找数据的考试、口头答辩、课堂现场示范及解说，及同学间互相评核等，藉以评定同学的学习成果。