美国统计学
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U.S. 统计学专业示例：
- 芝加哥大学
MS in Statistics 统计学
该课程旨在为学生在新兴领域就业做好准备，特别是那些希望进入统计学或数据科学领域的博士生。统计学系以其高质量的教员和多样化的兴趣而闻名。除了专业的统计方法论、机器学习、生物统计学和概率论等方面的知识外，学院还积极参与跨学科研究，如遗传学、数学金融、计量经济学、环境统计学、计算神经科学、计算化学、机器学习和模式识别、科学计算、调查方法学等领域。
申请要求：
项目偏爱在统计学、数学、计算机科学、经济学、物理学等领域有优势的学生。
先修课程要求：微积分I-II-III，线性代数，社会科学的数学方法，统计模型和方法。
托福90分以上，或雅思7.0分以上。
需要提交GRE成绩，不接受GMAT。 - 哥伦比亚大学
MA in Statistics 统计学
该课程的目标是培养学生在统计专业岗位上的能力，同时也为他们进入统计学博士课程打下基础。统计学作为一门基础性学科，为许多领域的研究生学习和工作提供了重要基础，包括统计学、社会科学、公共健康、基因学、健康政策、流行病学、市场营销、经济学、金融和银行学、政府、保险等领域。
申请要求：
项目偏爱在统计、数学和计算机科学等定量和相关领域有引人注目的背景和优异成绩的申请人，有理论或应用概率统计经验者或熟悉计算机编程，包括精通SAS、R或Python的申请者优先考虑。
先修课程要求：一个学期的线性代数，深入覆盖相关主题，包括矩阵、向量空间、线性变换、特征值和特征向量、标准形式及其应用，以及高级微积分。
托福100分以上，或雅思7.5分以上。
需要提交GRE成绩，不接受GMAT成绩。 - 卡内基梅隆大学
Master's of Statistical Practice 统计实践
统计实践硕士（MSP）是一个为期一年、两个学期的专业硕士学位项目，侧重于培养学生在数据分析、统计计算和专业技能三个主要领域的能力。项目的核心目标在于提升学生的行业价值能力，适合渴望在快节奏、高增长领域发展的学生，以及那些希望毕业后立即在美国各个行业就业的学生。该项目的毕业生已经在银行、体育、医疗保健、政府和科技等不同领域成功获得数据科学家、数据分析师和数据工程师等职位。
申请要求：
先修课程要求：两个学期的微积分概率论和数理统计、矩阵代数、线性回归分析。
托福105分以上（口语至少28分），或雅思7.5分以上（口语至少9.0）。
需要提交GRE成绩。 - 约翰霍普金斯大学
MA in Applied Mathematics and Statistics 应用数学与统计学
应用数学和统计学硕士课程由怀廷工程学院的应用数学和统计系开设，旨在培养掌握现代应用数学和统计学技能的毕业生。课程包括概率/统计、运筹学/优化、离散数学和科学计算等内容。重点培养学生的数学推理、数学建模和计算能力，以及从具体问题中进行抽象、创新应用数学并发展新方法的能力。
申请要求：
拥有工程、数学、科学等相关专业领域学士学位。
先修课程要求：微积分，多变量微积分，线性代数，微分方程，概率和统计，计算机程序设计（例如C ++）等。
托福100分以上，或雅思7.0分以上。
需要提交GRE成绩，不接受GMAT成绩。 - 密歇根大学安娜堡分校
MS in Applied Statistics 应用统计学
该课程旨在为毕业生在工业、政府、咨询公司和研究机构中担任应用统计学家的职业生涯做好准备。课程要求学生完成至少10门课程，共30个学分。课程内容包括概率论和理论统计的基础知识，重点放在统计建模和数据分析上。除了统计系的课程外，学生还可以选择其他院系的课程，如生物统计学、计算机科学、经济学、工业与运营工程、数学、信息学院、社会学和调查研究中心的相关课程。
申请要求：
不限专业背景条件。
先修课程要求：建议申请人有微积分和线性代数背景，并选修了一门概率论课程，一门理论统计课程和至少一门应用统计课程的学习。
托福84分以上，或雅思6.5分以上。
不需要提GRE成绩。 - 华盛顿大学
Master of Science: Statistics-Advanced Methods and Data Analysis 统计-高级方法和数据分析
该课程旨在培养学生掌握统计方法论的能力。除此之外，统计学作为社会科学的一部分，与各种学科密切相关。华盛顿大学的统计学与天文学、生物学、生物统计学、计算机科学、地球与空间科学、经济学、心理学等领域都有许多交叉研究项目。学生们将有机会学习各种不同专业和行业的相关知识，为未来的职业选择打下基础。
申请要求：
申请人应有数学、统计学或定量领域的背景，在数学和统计学上有足够的学分，包括微积分、线性代数和概率论。
托福105分以上，或雅思7.0分以上。
不需要提交GRE成绩。
- 芝加哥大学
