社会科学定量方法/公共管理-就读体验
-
本科:加州大学戴维斯分校
专业:历史 哲学
GPA:3.8
GRE分数是165+165,我的文科可能是优势,数学会稍微差一点,写作是5分。
录取结果:哥伦比亚大学 社会科学定量方法/公共管理
芝加哥大学 公共政策 宾夕法尼亚大学 社会政策 加州洛杉矶 公共政策 康奈尔 公共管理 纽约大学 公共管理
我是相当于一个彻头彻尾的文科生,来哥大的QMSS项目是相当于文转理的过程。也是2021年9月份入学qmss项目,目前是第二个学期,本人打算再读三个学期,今年下半年12月份读完以后毕业,项目的全称叫quality of methods in the social sciences,中文名称应该叫做社会科学中的量化方法。
项目的其实最适合的人群是本科就读于社会科学,比如说像经济学,社会学,心理学以及政治科学这些学科的同学来申请,但是他教授的一些东西都是基于这些领域里所必要的一些量化分析方法,比如说像统计或者跟数据科学方面的模型,所以说专业本身就是一个非常适合想文转理或者说对于社会科学有更有浓厚的兴趣的同学来申请的。
讲座导览
part 1: 项目特色
part 2: 课程设置
part 3: 校园生活
part 4: 就业情况
part 5: 问答环节
WISHI ALWAYS HAPPY
项目特色
这是一个跨学科的社会科学学位,他同时融合了定量和定性的研究方法,同时是一个stem major,也就被美国教育部归为相当于理工科学位的项目,也就是说我们的毕业生可以拥有三年多opt,在拿到H1B签证(在美国有合法工作身份)之前有3年的过渡期,是相较于其他的一些纯文科专业(历史学之类的)是一个比较明显的优势,因为这这这些纯文科专业可能只有一年左右的OPT。
QMSS项目主要是以研究为导向,绝大部分的课程设置都是为以后想进入学术界深造的同学所准备的,所以他可能会更偏向于学术界的一些方法而不是偏向于工业界,虽然说项目确实融合了定量和定性的研究方法的课程,但是主要还是集中在定量研究方法上面的,我个人上的课都是有关于比如说像统计,数据科学,机器学习一些方法的课程,但是由于QMSS专业的学生背景不一样,大家以后可能就业或者比如说继续在学习上深造的一些意愿也不一样,我们专业设置的课程是非常灵活的,大家在选课上有非常大自由度。
右边图是QMSS 2020届的学生的背景统计出来的申请时的反馈,从图上来看也就是说以2020年说的话GRE的分数平均值文科是在160左右,数学部分是162,写作4分,这是当时20年的数据,如果放在2022届的话不一定准确(官网还未更新)。
在我们项目中每年入学的学生里之前有全职工作经历的比例并不是很高,只有53%,有将近一半的同学之前并没有全职工作过的,大家都是应届生,所以项目对应届生还是非常友好的,各位同学不用担心如果没有工作经历的话会不会有些劣势,并不是一定的。如果是美本,我建议大家是在申请之前尽量把GPA拉高到3.5以上会比较有把握。
课程设置
QMSS有4个 track 和一个concentration,各位都可以自由选择,入学之后也是可以更改的,每一个track都是比较不一样的,所以说选课自由度是非常高的,主要的四个track是 flexible track,data science,economics和experiments design。因为我是本身是2021届的,据我自己了解下来flexible,data science和 economics 这三个focus上的人是比较多的,experiments可能中国人里面选的人并不是特别多,可能外国人会稍微多一些。
除此之外我们还有data science concentration,是更加集中化的课程设置,需要你在入学的时候去参加一场数学和统计方面的测验的,通过了以后才能够申请,课程设置会相比于data science focus会更加硬核,偏数学,接触到数据科学模型的一些底层的理论,包括数值计算上面会比较多一些,concentration如果是数理背景比较好的一些同学可以去尝试申请一下,它所有的课跟我们其他的四个 track这些同学的课程是分隔开来。
我本人是 data science focus,就选课来说,四个主要的track区别是在必修课的要求上面会不一样,flexible 的必修课数量是最少的,会比其他三个track要少一到两节左右。其他三个 track 根据侧重点的不同会要求各位同学在选课的时候,截止毕业前在相应的领域多上一两节课。data science focus可能就是统计或者机器学习方向的一些课程,economics就是商学院的经济学课程,比如说像行为经济学。Experiments我并不是十分了解。
QMSS是隶属于哥大文理学院的,全称叫做 graduate school of arts and science,哥大还有同时的几个其他的比较大的学院,比如说像工学院industrial engineering and operational research,ieor就是工学院的课程的专业,还有一个是 sps,school of professional studies,这三个是哥大就读人数最多的,中国人最多的三个学院。
QMSS作为GSAS学院下面的一个专业,是允许跨专业或者跨学院选课的,商学院或者工学院以及 sps 这些课程大家都是可以去上的,都是可以算进毕业学分里的。既然QMSS着眼于社会科学中间的复合型学科,课程领域是涵盖了几乎所有主流社会科学的,就比如说像经济学,政治学科学,心理学社会学,还有历史学,如果各位觉得有兴趣的话,当然主体还是要依靠于计算机科学和统计的,不管是哪个方向的课程选择中,计算机科学和统计都会是重头戏。当然对于数学或者计算机科学的一些前置课程积累,基于我的经验来看专业要求的并不是非常高,课程上所需要的一些数学或者统计的知识,比如说计算机科学的知识都是完全可以在课外多花一些时间自己补回来的,所以大家也不必担心大学期间没有修这方面的课程而感觉到可能入学之后会有些压力,花一些时间都是可以学会的。
这一页是flexible track的sample schedule,是涵盖了毕业所要求的所有学分,对于flexible track来说,必修课只有5节,如果包含上毕业论文(thesis),剩下的5节课大家可以自由选择,这也是track名为flexible的原因,因为有足足5节选修课,大家可以完全可以去比如说别的学院或者一些跟量化研究并没有关系的,比如说我身边就有同学,选修了意大利历史,也是可以算毕业学分的,从表上来看,QMSS的选课还是非常自由的,如果想选择其他的track,比如说像data science的话,elective course 可能会相应的少一到两节,这两节课就会替换为领域所要求的两节课,比如说machine learning再或者比如说像Data visualization,Data mining这些课程,都是会根据大家所选择的track不同而变动。大家可以去官网上面找,来比较一下各个 track 之间的区别方便大家自己选择。
校园生活
哥大的各项措施还是非常不错的,毕竟是身处纽约,算是美国最繁华的城市的大学之一,因为哥大坐落Morningside Heights,在纽约曼哈顿岛上属于是上城的范围,他旁边有一个公园,大家白天的时候可以去散散步,校园内设施的话虽然占地并不是很大,因为纽约寸土寸金,但是由于哥大本身各个楼造的都会比较高,有八九层,所以各项措施也算是麻雀虽小五脏俱全。
比如说像体育馆,哥大的体育馆叫dodge fitness center,对哥大本科生研究生以及博士生是免费开放的,每天会开放到大约晚上10点11点左右,也是平常非常适合健身的地方,但是我本人去的次数并不多,因为我住的公寓是自带健身房的,里面的设施还是非常不错的,大家以后如果来哥大的话可以去多多体验一下。对于喜欢乐器的同学来说,哥大有两个主要的练琴房,练琴房旁边也会有一些练其他乐器相应的房间,这两个练琴房坐落于Lerner Hall和 teachers college,大家是可以在哥大的官网上进行预约。
由于哥大有好几个学院,但是还会有一些比较小的学院,比如说像建筑学院或者艺术学院,每一个学院都会有自己独立的一到两个图书馆,也就是一共有十多个图书馆,然后每一个图书馆大家都是可以自由出入的,并不限制非本学院的人进入,我平时比较喜欢Butler,也就是哥大的主图书馆,是图上的这种建筑,是最大的一个图书馆,里面非常的宽敞,非常的适合学习,建筑本身非常的漂亮,所以我平时比较喜欢去这里,但是我同时也会去使用国际关系学院School of international and public affairs以及工程学院的图书馆,这两个图书馆设施也是非常的不错的,哥大知识每年维护也是会投入不少资金,所以图书馆也是非常适合大家去学习。
除此之外哥大每年还会有非常多的社团活动,每个学期开始都会在主图书馆门前的这一片绿草坪上面进行社团的招生活动,每个社团摆一块桌子,放一块板告诉大家club是干什么,同学们到时候如果有兴趣的话可以在活动的当天来草地上逛逛,看看比较有兴趣的社团,哥大还有一个中国学生社团叫做cssa,每年也会举办比如说像春晚这样的活动,但是我本人并没有参加任何社团活动,因为稍微有一些社恐。
就业情况
就业想必也是大家比较关心的一个方向,不管是在工业界或者比如说去学术界继续深造,都算是就业的一部分,因为在美国读博也算是一个职业。
QMSS只是给相当于给有对定量学习或者对偏定量的社会科学学科比较有兴趣的同学提供一个学习的平台,所以并没有一个特别突出的就业方向。
就像选课一样,就业选择方向上面也是非常的自由,大体上就分为去读PHD,金融,数据,市场营销四个大方向,这是我见到的业生去的比较多的四个方向。PHD是社科类学科为主,社科类主要是分为四大类(经济学,社会学心理学以及政治科学),其中是心理学和经济学最多,心理学会比社会学和经济学稍微少一点,政治科学是最少的,可能大家对美国政治并不是特别了解,当然也会有一些本身数理技术比较好的同学会去选择计算机科学或者比如说像计算机工程这方面的一些更偏理工科的一些学科继续去深造,比较少,因为专业里面还是稍微科学背景的同学比较多一点。
金融大体上是分为投行前台,投行分析师之类的,比如说像咨询的一些从业人员,还有投研机构或者量化工程师四个职业为主。
我本人以后是打算去从事数据相关职位的,最主要的是数据分析师,数据科学家和数据工程师,这是三个哥大的毕业生里面选择的data related jobs中间最常见的三个职位,最后一个也就是市场营销,毕业生去的会稍微少一点。市场营销最主要去的就是市场分析师,因为学科在面试项目里学到的一些量化知识作为一个市场分析师还是比较能用到的。
列出了数据相关的毕业生找工作时所比较需要的几项技能,图上除去最底下的 research scientist 和machine learning engineer以外(这两个职位选择的同学可能会稍微少一点,他对于数理背景的同学可能更加友好一点),剩下的上面这三个职位都是想从事数据相关的QMSS毕业生比较喜欢的职位,从图上来看最重要的技能就是学会使用三种编程语言R,SQL,Python,这三种语言在QMSS课程里都会有涉猎,大家课外也可以再花一些时间去学习相关的一些技巧。
问答环节
1.这个项目中国学生多吗,平常交流用英文多还是中文多?
19届之前,QMSS总体应该是80个人左右,中国人应该是占一半,但是因为从前年开始,20届是疫情爆发的那一年,所以有相当多的学生接到offer以后defer到21年入学,也就是我这一届,也就造成21届的学生特别多,加起来可能会有200个人,甚至达到250个人(这是我的估计)可能会有些偏差。21年,如果我们是250个学生,应该是140-150个中国人左右,所以说20和21年这两届合起来也就是差不多250个人,中国人还是会比较多一点的,毕竟是疫情不可控因素也没有办法,平常交流用中文或者英文的话比较取决于个人选择的,上课的时候老师讲课是用英文的,提问也是要用英文的,尤其是最近美国疫情放开了以后学校也恢复了线下上课,所以在课上跟老师面对面交流的机会也就更多了一点,英文的使用频率较上学期,网课的时候要有一些提升的,如果是课外的话用英文还是用中文就完全取决于你是跟中国人玩还是跟外国人玩,如果你跟外国人玩的比较多自然就是说英文比较多,但是如果身边中国朋友比较多,还是会说中文多一些的。我们都知道在纽约是有非常多华人的,有一个区域叫巴拉圣,里面也基本上都是说中文就可以的。如果极端情况下,比如说你完全不跟外国人玩,除了上课以外其余的在纽约的时间是完全可以用中文来度过,英文甚至都不是特别需要,当然是比较极端的情况,大家听一听就算了,不符合实际。
2.编程要求高吗?
编程要求的话,其实并没有什么要求,因为我本科是学历史和哲学的,数学课并没有上过几节,统计课上的也不是很多。对于编程也只有一些极其粗浅的了解,只能说见过别人用,但是并没有上手实操过,所以我编程这方面都是来到QMSS以后课余时间自己自学的,以我的经历来说,我觉得自学是完全可以的,即使你是零基础想达到作业所要求的一些编程的水平的话也是完全没有问题的,只要肯付出时间和精力,比如说每天去学个两三个小时,三四个小时是完全没有问题的。
3.哥大的老师和学生平时都是什么状态?
老师和学生是要看各位的个人追求的,比如说QMSS老师有一些是全职教授,是哥大的官方的一些聘用的一些数据科学方面的教授,有一些教授是兼职教授,比如说他可能平时是公司高管或者中层管理员,他平时来哥大教教课,做个副业;如果是全职教授跟学生接触的时间就会更多一点,他可能每天大部分时间除了在做自己的研究以外,就是在考虑备课和或者给学生开设office hour状态,课后可能会有自己的娱乐方式,比如说健身或者比如说看剧之类,兼职老师跟学生的互动就会少一点,因为教课毕竟是副业,主业还是要去做工作的,可能就会显平时显得神秘一点,上课以外给他发邮件他可能回会比较慢一点,如果碰上这样的老师自学的成分就要更大一点。
哥大的学生,比如说如果你完全是零基础,对于编程或者比如说统计完全零基础,又是一个非常想校期间暑假做一些实习或者比如说毕业了找一份比较不错的工作,比如说起薪10万美元,平时可能就是需要发奋学习,不管是学习编程或者一些数据库或者项目管理,每天学习就会比较忙碌一点。
但是如果可能有一些压力也不是大,也不是特别对成功有特别追求的欲望的人平时就会轻松一点,学习就是把每天的作业做完,上完课就可以去纽约逛逛博物馆或者找到餐厅吃饭,当然如果有些同学防疫比较谨慎平时不爱出门,可能就是在家学学做饭看看剧玩玩游戏之类的。一言以蔽之,是完全取决于个人对于将来的一些不管是职业还是个人方向的一些规划,所以如果规划不一样的话,每个人的状态也是可以完全不同的。
我身边可能有的同学已经在入学的时候在国内就找好了将来的工作,比如说他入职阿里巴巴达摩院,他来QMSS以后就相当于只要毕业就可以了,他就会显得比较悠闲一点,玩的程度会多一点。但如果压力比较大的同学然后又特别想留美,可能一天要学习学个10个小时12个小时,我有身边的也是这样的同学每天就在图书馆泡着,平时完全神龙见首不见尾,只能在图书馆找到他,还是非常努力的。
我本人是一个不太喜欢跟别人一起学习的人,所以我平时可能就是每天上完课以后在图书馆待两三个小时学习,晚上基本上追历史学方面一些前沿的资料或者数据科学前沿的一些模型稍微研究一小会,晚上看一会电视剧,可能是一个比较注重 work life balance 的一个人,所以学习和生活在我这里是比较平衡的,平时生活的状态还是要取决于一个人。
4.平时上课难不难?生活费大概多少?
如果是完全没有量化的背景同学,可能第一个学期会是稍微难一点的。因为毕竟没有基础,所以课外自学的成分是比较大的,那像我第一个学期上的还是比较艰难的,因为完全无基础,平时写作业就是完全得在网上找攻略或者找官方的文档一边写一边看,是比较辛苦的,但是经历了第一学期以后到第二学期这方面的压力课业压力就会稍微小一点,因为编程学起来还是会比较快的,并不是特别特别难上手,并没有的困难,因为我本身是学数据科学的,我选的都是这方面的课。但是如果同学比较想选那种更加理论化的像实验设计,因果分析这方面的课程可能难度还是比较大,我看身边的同学学金融的都是去选商学院的课,我本人没有选这样的课,所以金融方面的课程并不确定。
5.生活费大概多少?
在纽约有的人可能活的比较清贫,有人可能比较活的比较奢华,首先占生活费一大部分的是租房,去年租房是会稍微便宜点的,比今年要便宜非常多,因为是疫情期间所以各个大楼优惠给的比较多,今年开始纽约所有地方的房子都在涨价,大楼也基本不给优惠了,因为今年来哥大返校上学的学生多了,疫情又放开了,所以大楼没有需求的压力,涨价涨的非常多,像我现在住的这一套是一室一厅,我是在离学校大概3公里的地方租一套房子,我去年租的时候是算上各种优惠,一个月房租需要3,600美元左右,今年涨价就涨到了4,600美元,涨幅1,000美元还是比较夸张的,我也在考虑搬家,搬到可能便宜一些的房子。据我最近走访房源和观察的情况下来看,今年租房如果是暑期开始的话大概studio,就是那种像loft一样的小房间最便宜的在2,000美元左右,所以是在在纽约生活房子会是比较大的一个开销。
因为我平时是比较喜欢待在家里,所以可能在外面吃饭,娱乐活动也比较少一点,可以控制在1,000-1,500美元左右。当然由于这两年美国通货膨胀比较高,所以生活费还是会稍微高一点的。如果有同学可能比较喜欢出去吃饭或者出去看展,和朋友出去唱唱 ktv 之类的可能会稍微高一点。
最夸张的是我在美国,我们项目里200多个人,据说每个月花1万美元的也是有的,就是不算房租,总的来说像我大部分时间在自己家里待着,住的房子也比较合适,不是特别贵,可能一个月能控制在加上房租生活费,可能控制在4,000美元左右。
6.找工作怎么样更有效?
在美国尤其是在QMSS找工作,大部分时间都是要自己找的,因为学生比较多,就业市场并没有特别的繁荣,可能个人努力是需要比较多一点的,我个人是使用领英平台找数据方面的工作,我每天上领英去刷新出的职位,然后领英上面有功能可以和各个公司的职员建立联系,跟他们聊聊天要一个内推,所以我一般都是看职位,如果我比较感兴趣的话,我就去找公司的人要内推,大概每天保持在申请15-20个职位的速度,如果以我的经验来看的话找工作最有效的方式就是每天盯着求职网站,去刷去看新发现的职位,争取做最早申请的那一批,能够找内推的话还是尽量找内推,总的来说还是都要靠自己。学院方面虽然会给一些帮助,可能时不时的会告诉你他们合作的公司,有一些新职位出来了,但是他们给的职位还是比较少的,大部分时间还是要自己上网去搜索职位的。
7.现在疫情对生活有影响吗?安全吗?
应该是上个月中旬开始纽约已经取消强制口罩令了,也就是说你现在如果走在纽约街上的话是不一定要带口罩的,所以很多人就确实是不带了,学校里面大家还是基本上都带着的,尤其是中国人基本上没有见过不戴的,但是从生活上感觉疫情对于纽约人民的影响已经小非常多了,感觉美国人好像也不是对于这方面特别有顾虑,平时餐厅娱乐场所人也蛮多的,他们可能担忧比较少一点。
我本人是打了3针辉瑞疫苗,我是2针辉瑞疫苗加1针加长针,是3月初打的,我测的检测的抗体结果也是比较高的,我身边的同学也基本上是这样的,大家都是打完三针的,到目前为止还没有听说过几个人感染,尤其是奥密克戎这么强的感染力,感觉身边感染的在150个中国人里可能也不超过10个,总的来说疫情方面的安全还是有保障的,如果你平时谨慎,口罩一直带着的,感染的几率还是比较小的,前提是打了疫苗。
纽约的安全性肯定是跟国内比不了的,甚至跟美国很多小一点的城市比如说像戴维斯匹兹堡,费城都是比不了的,当然比芝加哥还是要强很多的。但是每天小的一些犯罪还是比较多的,我的建议就是不要走夜路尽量都在白天活动,如果一定要走夜路的话也多找三四个人大家一起,晚上就尽量不要出门,在自己家里待着这样比较安全。因为哥大是属于上城,说实话是比下城要稍微乱乱一点,所以大家平时没事不去图书馆的话也尽量不要往学校那个方向走,虽然我本人没有遇到过任何抢劫,持刀之类的恶性事件,我也没有听说过身边有人经历了这样的事情,总的来说还是小心谨慎为好。
8.仔细谈谈从文科转QMSS的心路历程,机构帮助,各方面努力,如科研实习
因为我本人上大学的时候选择文科是因为本人非常的喜欢,对于读英文原版的书籍,包括写论文不是抵触,可能很多同学对于这方面比较恐惧,所以他们可能不愿意学习这样的学科,但是我当时感觉是还可以,我比较喜欢读书写论文这样的氛围,所以我会选这样的一些专业,后来转 QMSS是因为我觉得光学定性分析并不是非常符合自己的兴趣,我觉得没有定量所做的一些纯质性分析是不太完整,定量定性应该是对我来说觉得缺一不可,所以会萌生了想去比较偏量化分析的一个研究生项目学习的想法。
9.纯文科是不是不太好找工作?
是,没错,当时我的选择QMSS另一个原因就是因为纯文科确实不好找工作,我前天刚看了一个报告,说是美全美平均工资最低的专业,文科和历史都在前十,毕业之后最难找工作的十个专业中的两个我全占了,所以也是更坚定了自己想找偏理工科一点的项目想法。后来选择QMSS是因为我本科是一直在加州戴维斯,是一个比较农村的地方,没有都市的感觉,所以当时想着是比较想来纽约,体验美国大都市,所以可能当时就是比较喜欢哥大。
建议我去选择数理方向的课程,比如说基础和中级的统计课或者中级的数学课,也会有科研和实习方向的建议,比如说当时建议我去找教授单独做一些 research,跟教授搞好一点关系,到时候教授写推荐信的时候会写的更加扎实一些,总的来说游老师对我还是帮助非常大的。可以说如果没有游老师的话,成功申请上QMSS会比现在艰难非常多。
我再补充一点,如果是从文科转QMSS或者像其他的一些稍微偏理科一点的专业比如说像杜克的MQM ,芝加哥的MPA加DS,课程方面还是要多选一些理科的课程,统计,数学,机器学习,科研就找老师做一些研究工作,能发论文最好,不能发的也不强求,跟老师套近乎要一封比较强的推荐信也是不错的。
实习是要申理科的项目,还是要往理工科方向靠,比如说实习数据分析师或者如果是金融就是投行前台的一些工作,反正就是平常会用到数据分析或者量化研究的实习都是会有很大帮助的,所以如果以后的目标是想找一份高薪的工作,不管是在国内还是在国外建议起码读研的项目里都要有一定的量化方法的部分,不然纯文科确实光谈就业是有一些困难的,纯文科的同学可能比较理想的路线是去申请博士,试着去做教授往学术界走可能会更加顺利一点,也更加合适一些
10.找工作容易吗?
要分成两个维度,一个维度是你有美国绿卡,一个维度是你没有美国绿卡,是我的经验之谈,也有可能是有一些不准确的地方,也可能跟个人实力,个人情况和运气有关。
如果分成有绿卡和没绿卡的两个维度来说的话,有绿卡会相当容易找很多,没有绿卡的话可能各位努力的就要更努力一点,因为没有绿卡的candidate pool(候选人池)竞争会比有绿卡的更加激烈一点,找到工作的难度就会更大一点,当然也不是绝对的,因为找工作是一个非常看运气的过程,我个人觉得可能运气的成分有70-80%,甚至像数据90%都是有可能的,完全取决于你申请了岗位当时的一个状态或者看到你简历的HR或者team member的一些个人的喜好,都是这可能成为找到工作中间的一个比较重要的影响部分的,也是比较看运气的,如果没有绿卡的话,确实会稍微困难一点,想找到工作的话也就要加倍付出一些努力。
11.如果毕业后直接回国就业的话好找工作吗?
说实话不是很了解,我目前为止还没有投递过国内的岗位,但是我身边的同学确实有几位找到了国内的工作,大部分也是一些互联网企业,比如说像阿里和字节,所以我并不是很确定作为应届身份回国的话好不好找工作。
12.可以分享哥大学风和 career service,听说哥大career service 基本为0
学风其实不是很好判断,因为中国人比较多140几个人,只能告诉大家大部分人都是非常勤学苦练的。中国人里面起码有30%是每天泡在图书馆,所以如果同学对学风比较在意的话,在项目里你一定是可以找到志同道合的想跟你一起认真学习,努力精进自己的同学,数量还不少,所以也不用特别担心,其实只要自己够努力也可以感染身边的人一起学习,把他们拉上一起去图书馆学习也是可以的。
Career service
确实是因为哥大的career service尤其是GSAS(文理学院)就是0,几个月都见不到他更新10个以上的岗位的方面,GSAS还是比较欠缺的,当然问题也不是完全是说哥大做的不好,也确实是因为对于我来说我选择的是数据岗,数据岗大部分都在西海岸,我们哥大合作的比较多的一些机构公司都是金融的,可能招前台或者量化,咨询这方面的岗位更多一点,数据方面哥大在东海岸的地理确实是有劣势的,所以说基本上还是要依靠领英,glass door,indeed外部的一些求职网站。
13.还有哪些项目学校有收到录取?请问有BA或者 Analytic 方向的录取?
我当时主要申请的都是MPA,MPP,QMSS应该算是其中我收到的跟数据最为相关的,我当时没有申BA这方面的项目,在哥大的BA和QMSS中间,我选择了QMSS因为我觉得会比较有把握一些,我其他的收到录取的学校,有哥大MPA,芝加哥的MPA加DS,宾大的MSSP,UCLA的MPA,我主要还是申请的 MPA, MPP或者跟数据比较搭边的公共管理方面的一些项目。后来看是因为一方面是哥大抬头比较响亮,另一方面是QMSS确实更贴近数据方面。BA或者Analytic 方向当时并没有申请。因为对于职业规划来说,我可能相对于BA这样更前偏前台的岗位,也是更去想去做一些比如说像DA,DS这样更加中台或者后台这些岗位,本人并不是在职业上喜欢做BA岗。
14.今年往来中美的航班和核酸要求有了解吗?
航班信息倒是有一直在关注,目前我身边也有一些同学是选择在5月或者6月份回国,数量也并不多因为航班比较贵,基本上买到手的价格都要在5万块钱人民币以上,开销也是蛮大的,回国还要隔离,很多人觉得不如把这些事情留在美国去找一些夏天的intern。核酸并不是很清楚,因为尤其是现在美国回国的核酸要求变动的非常快,还是希望大家去大使馆官网自己去看最新的信息。
15.申的这么好?芝加哥不去?
芝加哥没去主要是两个原因,虽然说芝加哥的项目非常强,光从纯质量来说甚至可能还要略微压过QMSS,但是芝加哥实在是太冷了,冬天零下20度30度的时候都有,实在是不太能接受,感觉会不太能适应,因为我大学是在加州读的,加州是非常炎热的,冬天是没有零下,所以感觉一下去这么冷的地方不太行。另一个是芝加哥确实治安太不好,我的观察虽然纽约治安已经不太行了,相对比于其他中小城市甚至村里来说,纽约确实是比较差的,芝加哥比纽约再乱一点。尤其是芝加哥大学所在的区域是比较乱的,好像据说犯罪率是非常高,当时也是这有安全性方面的一些顾虑,所以最后是选择了哥大。
16.GRE如何准备?
按照一般的中国学生来说,数学基础比较扎实一些,文科可能没有数学好,准备的方法应当是(我们不谈补习班情况)补习班可能很多人都会去上,当然也有一些纯自己准备的,如果是个人复习可以去做GRE官方过往的真题,先保证自己数学能拿到比较高的分数168以上我们常说保168冲170,对于数学基础本身非常好的同学是保170。文科部分如果是打算申请QMSS尽量160分以上,如果数学特别好的话可能要求稍微低一点,157都可能是可以的,但是如果有时间有精力的话,建议考到160分以上,文科复习的话就是去背单词,三千词的词典,反正就是把词典尽量做到滚瓜烂熟,3,000词全认识,阅读去做一些真题,跟数学一样的道理就是刷题,如果都能做好160应该是不会特别困难的。
因为QMSS是比较少有的同时是数据科学和社会科学交叉的科目,所以对于很多工科同学,GRE的分数写作分数3.5可能不太够,尽量还是要在4或者4.5,写作没有什么特别有效或者快速的方法,就是一定要去看GRE官方出的一些5分甚至6分的过往的回答看他示范的回答是怎么去写的论文的,去尽量去贴合他想要的要求这些论作文中的特质,再要保证语法没有什么大的错误,所以写作的确会比其他两项准备的都要难一点。
17.可以请问下当时timeline和申请过程中哥大系统的背调情况吗?
我当时是20年的12月份提交了申请,我记得当时哥大要求了三方教授的推荐信,但是教授推荐信的截止日期会比我自己申请的截止日期稍微晚一点,所以当时可能是老师1月份提交的,还是12月份的提交的推荐信。2月底或者3月初拿到的offer,拿到offer 以后哥大是有第三方机构来做背景调查,会去找你的推荐信作者去核实一些情况,并不是特别严格,大概就是确认一下推荐信作者是不是一个比较真实的情况,但是好像没有听说过调查到实习机构,只是调查了推荐信的作者,所以到时候背调的话你就把写推荐信的老师联系方式和名字告诉他,填个表给他发过去就可以了。当然是要提示教授有背调机构要来找他们的,不然有些教授他会忘掉的,然后你的可能背调就一直没有通过,会延误你后期选课,所以还是要留心一下。
18.GRE成绩什么时候出来的?
我考出330分是八月份考的,当时出成绩还是比较快的,GRE考完了文科和数学是当场出成绩,但是作文是要等一到两个星期的,我当时是等了两个星期左右。然后是上他的官网,查到了写作成绩,基本上GRE考完之后就大概知道需不需要考下一次了。
19.研究生都要住校外吗,住的远点影响上课吗?
并不是都要住校外的,哥大是有自己的校内宿舍的,也是开放给研究生申请的当然研究生就是申请的时候要往后稍一稍,本科生和博士上是优先申请的,他们选完了才会开放给研究生,反正我认识的所有人都住在校外,好像大家都不是很想住校内的样子,其中一个原因是宿舍地理位置距离哥大校园还要再往北一些,治安情况会更加的不好一些,再就是可能像宿舍内的设施不太好,我是听别人说的。
住远点得看你要住多远了,哥大是在曼岛,还有其他两个岛长岛和新泽西,都是比较靠近曼岛的,当然你要住到这两个地方,那上课肯定是远一点,基本上都是在40分钟到1个小时的左右路程。像我住的是3公里以外,所以我每天是走路上课的,大概走个20-30分钟的样子,如果住的远一点比如中城区,你可能每天坐地铁上课也半个小时左右,总的来说纽约的地铁系统是很发达的,上课是没有什么问题的,无非就是出门早一点,但是还是非常方便的。地铁是新泽西,曼岛,长岛这三个地方都是全覆盖的,上学是很方便的。
20.住在校外安全吗?
纽约治安情况尤其看街区,我选的街区叫上西区还可以,不是纽约最安全的地方,但是也完全够了,没有什么事件发生过,然后学校旁边有两栋豪楼比较贵,由于毗邻学校,所以警力也会稍微多一点是是是比较安全的,如果住在新泽西或者长岛市的话也会比整个曼哈顿岛都要安全一点因为美国,其实你越靠近市中心是越不安全的,你越往郊区走越往外面走会相对来说更安全,所以总的来说就是只要避开比较危险的区域,其他的地方住的都还可以不是非常危险,但是前提是你不要深夜的时候一个人出门到外面走,只要不作死,在纽约就不是很大概率能碰见很恶心的事件。
21.可以稍微提几点QMSS的core value或者特点吗 如何在文书中体现这个项目的需求导向并提高匹配度?
就像项目的名称所说的,社会科学中的量化方法,所以他的core value就是去使用量化研究去弥补过去的社会科学研究不能cover的一些领域,比如说社会学研究,因为社会学本身是一个比较依赖统计的学科,光从理论上来谈,人应该在某些情况下做出什么样的行动是比较空洞,宽泛,所以一定要配上量化研究统计数据来论证。如果在文书中把自己的匹配度和项目拉比较高一点的,就可以去谈一下你对于量化研究在社会科学学科中的重要性,自己的一些理解,包括你自己打算将来怎么用量化研究去做社会科学的研究,假设你是一个学政治科学的,你可以在文书中说你觉得政治科学非常需要量化研究,尤其是临近美国大选的时候,有比较精确的统计数据能够帮助研究人员更加准确的去预测大选的走势或者这样紧紧贴实事谈一谈疫情这方面都是可以,秉持原则就是谈到为什么社会科学需要量化方法以及为什么你会对社会科学研究中采用量化方法感兴趣,展现出你自己的passion,我感觉是QMSS的招生官非常看重的一点。
22.晚上课后回去怎么回?
因为我个人住的比较近,就3公里,我晚上会找几个比较邻近的同学,我们有几个人刚好是住在一起的,就是差一两条街的两层,一般不是太晚的话,比如说七八点下课的话我们三个人就走回家,如果晚一点比如说上到晚上10点钟,这种时候就要坐地铁,因为家旁边就是地铁站大概走个一两百米左右,就尽量减少在深夜在纽约街道上行走的时间。如果同学各位同学住住的稍微远一点,比如说到中城或者再远一点比如说出道上长岛或者新德西可能就要选择每天就是坐地铁,或者大车上下学了,当然买车也可以,就是买车比较贵。在纽约停车费比较贵,纽约的司机的素质是稍微差一点,可能开起来会有一些难度,所以我还是比较推荐打车或者地铁的。