商业分析申请经验
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本科专业是数学和商业分析
平常的爱好是喜欢跳舞，剪辑视频看书等
这次申请录取的项目分别有西北大学的分析专业，纽约大学的数据分析以及南加大的商业分析。
课外活动
我学术上的课外活动是从大三上开始的，大一大二更多的是注重上课，课外活动或者学术活动上面会比较少。
我大三发现了自己短板之后就开始疯狂找调研项目以及准备规划自己的考试，是从2021年2月份找到校内教授举办的科研项目，第一次科研经历是从2月一直到5月持续进行的。
备战GRE考试
中间2，3月份两次GRE考试都没有考出来，我认为其中一个比较大的原因是我的调研活动占取了我非常多的时间和精力，导致我没有办法集中去备战GRE考试，所以我从research 5月份结束之后一个月决定集中冲刺GRE，6月10号考出GRE。
实习与规划
6月持续到8月份开始线上的实习。7月同时和我的升学指导老师进行了很多次的讨论，从了解申请方向，规划比较心仪的学校以及看我之前上过的课程来讨论下学期应该上哪些课程。因为这个方向，有些学校对课程是有一些要求的，游老师在课程规划上面也给了我很多查漏补缺的帮助。
网申与文书
从8月线上实习结束，大四上9月份开学，与此同时10月开始准备申请研究生。
时间线大概是会从10月持续到3月，不同的学校不同的项目会有不一样的截止日期，有的学校和项目可能会有第一轮第二轮的申请，比较早一点的项目10月中旬就结束了，所以时间其实是非常短的，从找老师要推荐信再到填网申再到写文书，所以我第一个学校其实申请时间是有点紧张的，不过大部分截止日期都在11月和12月左右，所以大家也不用特别焦虑一开学就要开始写文书。
可以先把项目的截止日期都看一遍，对于不同的项目有针对性的来准备，从10月到3月基本上申请流程就结束了。
流程包括你要填一些网申个人信息，学校的一些成绩，上过的课程，老师的推荐信，要在这个时间段把它提交了以及你的文书。
有的学校会有选择性的面试，面试是可以录好视频发到学校的官网，有可能是直播1对1，老师跟你当面面试，不同的学校和项目有不同的形式，差不多4月到6月所有的申请结果都会出来，像如果你有些早申的一些项目，可能4月之前结果就会出来。
part 3 申研挑战/专业偏好背景
申研挑战
1.很不幸2020年疫情对于实习和调研机会是非常少的，更何况疫情是从大二下学期开始，一直持续到大三一整年，但恰恰大二到大三是申研非常重要的时间段，要进行很多学术上的科研，竞赛，实习来丰富简历的时间段，所以当时我压力很大。
2.我没有选择回国，所以从疫情开始到现在我一直都是留在美国的，作为留美的学生，其实我的实习和调研压力是更大的，因为他是相对更难找一点的，找到我们校内的学术顾问，rpi每个学生都会有一个academic advisor，我去给我的学术顾问发邮件问教授他可能想要做一些调研，把我想要调研的方向，同时也在邮件中说明了我的学术顾问可以去联系他们院系下面的老师，来问是否会有这样的调研机会，很幸运我的顾问老师非常负责，帮我联系到了很多教授，最后选了一个我非常感兴趣的科研课题，这个课题是老师为我而开的，只有我一个人做。因为他当时想要研究一些课题，但是还没有真正的开始。于是整个科研时间都是我一个人在做，很少能有跟同学互相交流的机会，所以我当时心理，科研压力是非常大的。当时寻找了生活中的爱好来缓解一些压力。
3.时间管理问题，因为大四上要开始申请，会非常繁忙，同时要找老师要推荐信，写文书准备网申同时还有学业。
所以建议大家最好能在大四上之前就把GRE考试考出来，会大大减轻大四上的工作量，集中冲刺，GRE不太适合拉长战线。
专业偏好背景
申请商业分析，数据分析，数据科学对学生专业比较偏好的背景。
是要有数理背景的，最好上过数学的微分方程，线性代数，概率论以及统计等等。
计算机基础也是一定要接触过的，推荐的语言是python，R，是数据分析和数据科学中最常用的两种语言。
同时可以了解一些机器学习方面的课题，因为数据分析方向基本上涉及到都是数据分析的课题，从一个training model来预测未来的output。我非常推荐是代码相关比较硬核的实习研究，从当中不仅能学到很多知识，也能向学校展现理工以及代码能力。
part 4
学校、课程规划我们学校统计课和概率论不是很多，老师看过我的成绩单之后，向我推荐下学期必须要报概率论的课，不然申请时学术背景会欠缺。
文书
我跟老师讨论过很多，老师非常深入的问过我一些学术的经历，深入到细节不仅要说出来你干了些什么，更重要的是要回顾，反思过程是怎样的，遇到困难是怎么解决的，这些素材对于面试和文书方面都是可以用到的。
建议大家如果平时正在做一些学术研究或者是实习，可以留心一下平常工作中遇到的问题，并且记录下来，比到最后再往前去回顾反思要快和细。
面试指导
许多学校都有可能会向你发送面试邀请，我准备完了之后会和老师约时间进行模拟面试，老师再给我一些反馈，进行修改，所以面试指导老师们给了我很多的帮助。
入学准备，申请结果后下来之后还会有很多手续，比如i20，申请签证以及从本科学校过渡到研究生学校要的文件，疫苗这些证明之类的。
part 5 西北项目特色
项目介绍
我最后选择的研究生是西北分析学，这是有两个院系共同举办的项目，是全美前5的院系和工院，由这两个院系共同建立的项目
时长：15个月，大概一年半时长的项目，quarter制的，基本上一年三个学期，不包含暑假，这个项目一共有4个学期，其中一个暑假是必须有实习经历才可以成功毕业。
主要培养
能够评估识别数据带来的机会需求以及存在的一些限制；可以利用机器学习，人工智能等方面来完成数据分析以此来满足不同客户的要求。
项目课程涉及到领域有代码，领导力方面的培养。使用数据库的构件，数据挖掘，可视化回归模型，大数据分析等。
数据分析背后所带来的商业价值并且会锻炼学生的演讲的能力以及团队的领导力。
要求学生做一个大概10周的一个小的团队项目。这个团队基本上全部都是有真实的商业数据提供来帮助学生去完成项目作业。
不仅仅是学校里理论上的知识，更多的是教你怎么将这些知识运用到现实的商业环境当中。
就业情况
项目招的学生特别少，基本上项目只招40个人，就业率非常高，也是项目非常出名的原因，官方数据是学生在毕业之后3个月之内找到工作，就业率是百分之百。
从上一届同项目的学长中了解到，上一届所有的人都找到了美国的实习，毕业生工资中位数大概是在11万刀每年左右，就业面很广，有去amazon电商，百度，CVS Health，facebook，也有去Way fair，就业范围是非常广的，对口的是数据科学家，数据分析家以及商业分析家。
这个项目名称是数据分析，其实课程设置上面还是很偏数据科学的，因为我本科是数学和商业分析，更偏商一点，所以很喜欢课程非常硬核的项目。
学前准备
因为我是rpi的学生，数学系下面的统计课设置的很少，所以说西北让我入学前再上一门统计课来补一下统计知识，我特别喜欢西北这个项目的点
1.会让你补西北自己的一个网课是完全免费的
2.会把一些建议你复习的知识点，列在项目的网站上面，然后把那些知识点全部总结了，不需要额外再去找资料，会告诉你夏天的时候最好做哪些知识点的复习，一开学学术上能跟得上，不会觉得那么吃力。
part6 文书中需要展现的内容，结构
在这个专业领域当中你的学术活动或者成就。
具体到是你在这个经历当中都做了哪些事情？
更重要的是遇到问题的时候是打算怎么解决的？
解决之后你的收获是什么？
下次遇到类似的情况你会怎么做？
这样其实会让简历以及文书会显得非常饱满，比较充实，给招生官一种真的在认真做事的感官。
每次经历可以每天写日记记录，当你到最后再回顾的时候，更容易复现当时的场景，心态以及遇到问题后面是怎么解决的。
还有两个问题，你为什么会选择这个专业，比如说你的兴趣点在哪里？你对专业未来的发展有什么看法以及为什么选择这个学校？
最后这两个部分一般不会占到太大的篇幅，是一个基本上所有学校和项目都会要求你提交的文书，大概字数要求在1,000字左右，所以你要在学术活动以及成就这一块说的非常详细，越详细越能体现出来你真的做事了，而不是说水一水过去的经历。
7.项目录取率怎么样？
我不太清楚准确的数值，项目招的人是非常少的，只招40个人，项目非常火爆，竞争是很激烈的，录取率也是不会太高，是精英教学，他们专业给每一个学生百分之百的关注。
我从上一届学长得知到有人在美国找实习有困难的，院系的老师会专门找到他，给他提供一些特殊的帮助，所以我觉得是一个非常人性化，能获得很多关注的项目。
8.面试如果问题一下子答不上怎么办？
我在练习面试的时候也有遇到过，有的时候他的问题会比较刁钻，比如会给你个非常tricky的问题，让你来解答，肯定他是知道这个问题比较难。
1.可以不需要直面回答问题，因为你面试之前肯定要做一些素材整理或者练习，可以把他问题往素材上面带。
2.即使你的素材没有办法百分之百回答他的问题，不能愣在那里，结结巴巴给老师第一印象肯定是不好的，所以说我的建议是你来带面试的节奏以及方向往你想要让他了解你的方面去靠，这样在面试当中主动权会更高一点。
9.学姐觉得怎样可以
更加有效的从实习中获取经验？
对我帮助更多的是我的科研项目其实是更硬核一点，涉及到代码更多一点，但是我的实习由于是线上的，所以其实更有点偏商业。科研课题是研究金融报告的相似度对对应公司的股票的回报率有没有任何影响。
第一步你要敢于去问问题，第二步要去善于总结从中学到的东西，也是文书当中应该体现的。
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首先我拿到这个课题的时候心里是很没底的，因为我是一个数学和商业分析的学生，代码背景其实并不是很强，在此之前只上过两门计算机专业的课。
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有问题你要敢于去找你的老师去问，因为我当时一开始是很懵的，第一次处于很那么大的一个数据量，当时又处理到100万个金融报告，当时就直接去问老师就说这么多报告我到底要怎样去比较他们，当时老师给我的建议是把这些报告分分类，比如说他所在公司他同一个industry的分为一类，同一年发行的分为一类，每一个小组报告里进行对比，这是对我受益非常深的一种方法
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我先从网上搜索很多资料，比如说一些比较通常文本的方式，因为这个课题要涉及到一个比较报告内容的相似度，我当时先是去由浅入深的先去学习最简单的方法，再一步一步去用更复杂的方法去做algorithm。
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遇到问题，解决问题更重要的是要总结经验，比如说下次遇到类似我要处理大量数据的时候，知道我要先把数据分分类，再进行处理，会减少很多工作量。
10.当时是怎么找到美国实习的？
我当时也是很焦虑，用了各种办法从官网，领英上提交简历，最后是通过熟人内推进去的，因为当时真的非常难找工作，这也是我觉得我非常幸运的点，所以我是希望大家找实习的时候一定要动用自己全身的力量以及关系，因为机会真的很难得，有的时候一个机会可能会改变你整个人的人生方向。
11.GRE是怎么学的？
其实我GRE当时学的还是挺坎坷的，因为我是从2020年年底就开始准备GRE。
上网课的感受
1.发现自己能动力不足，经常会落下。
2.老师没有办法给你过多关注，有些知识点我消化不了，很难去找老师问问题
所以我后面先刷了一部分题，自己估算了比较擅长和薄弱的，会针对薄弱的方面，有针对性报1对1，GRE英语考的基本上就是单词，语法，填空，好多选项都是非常难的单词，所以说一定要好好背单词。
一定要认真刷题，尤其是错题。有时候错了一次同样的题，有可能再错第二次，所以会把自己的阅读题或者是填空题整理到小本本上面，会过一段时间就去做错题，结果发现有些题该错还是错，所以说一定要着重去看错题。当时基本上考前的一周刷的都是错题，没有刷新题，这样子可以加深一下自己的印象。
而且GRE我是去线下考，我第三次考试是从是去线下考的，我可能更适合考线下，因为线上考试有很多不确定性，他一会让你挪一下摄像头，一会系统出BUG了就自动退出了，很搞心态，前两次我都是线上，最后一次去的线下觉得发挥的比较好。
12.两分钟的vedio说了什么？
一般录的这种面试就是给自己录视频然后传上去的，这种面试其实不太会涉及到很深的学术方面的细节，更多的是有团队合作的，偏生活项或者是偏学习习惯项，基本上面试没有很学术的问题。
当你复习周，考试周特别忙的时候，一般是怎么做时间管理的，是怎么不miss掉任何一个deadline。
可能会问一些team work中的问题，比如说你和别的成员发生了冲突或者说是意见上的不和，你会采取什么样的行动。
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Q 1.本科做哪些方面的提升可以帮助申请？学校课程对申请帮助大吗？
Q 2.方便分享一下西北和南加大的timeline和BG？
Q 3.这个对编程基础要求高吗？
Q 4.BA方便分享项目的录取结果吗？
Q 5.建议申请几所学校？主申，冲刺，保底校
Q 6.西北申请中要求建议提交2分钟vedio，你交了吗？
Q 7.如果是哥大ms in data science与西北的analytics该如何抉择？
Q 8.请问你ucb申请的是第一年新开的analytics项目吗？
Q 9.两分钟的video主要说了些什么？
Q 10.请问上届回国找工作情况如何？还是都因为回国就业难，或者工作机会薪水不高，所以都只能决定留美工作？
Q 11.请问有申请华盛顿ba，uchi ba或者ucla ba吗？同时MIT的finance面试除了quantitative和coding，其余是behavioral based还是根据简历提问？
Q 12.西北没有面试是不是拒了？
Q 13.MIT mfin面试都考察些什么？
Q 14.西北申请是女生有优势吗？
Q 15.笔试就是数学和编程吗？
Q 16.申研究生的时候已经要开始找工作，还是要等研究生毕业以后再去找工作？
Q 17.杜克有笔试吗？
Q 18.数学主要考察什么？现代统计，微积分方程之类的吗？
Q 19.分析学有几轮可以申请？
Q 20.请问学姐在申请过程中有特意
去补编程或者数理课程吗？
Q 21.面试，GPA，实习占比哪个更重要？
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1.本科做哪些方面的提升可以帮助申请？
学校课程对申请帮助大吗？
学校课程GPA我个人认为像申请这种前20或者前30的研究生，最好是在3.8以上比较有竞争力，当然GPA只是其中一个因素。
更重要的是推荐信的质量，展示出推荐人对你的了解，也侧面展示出这段经历是不是踏踏实实在干，如果推荐人对你和你这段经历当中的细节不了解，招生官心里是大概有点底，所以我比较建议的是大家去认真对待每一份实习，每一个小组科研。
实习对于在校的本科生来说其实机会并不多，所以更推荐大家去寻找一些校内的科研小组，像我是去问我的学术顾问，看院系里面有没有老师，有兴趣或者正在做一些科研的需要学生的，我可以去帮忙，这样我觉得你不仅是跟校内的教授建立起了一种connection，也在上学的同时也可以做调研，不像实习一般都只能在假期进行。
一般科研相比实习来说比较好找，校内科研基本上是老师了解一下，你是哪个专业的，你有哪些技能可以贡献到小组里面，没有什么问题的话老师都很欢迎很多同学加入他们小组，但实习更难一点。
2.方便分享一下西北和南加大的
timeline和BG？
西北timeline挺晚的，我等了好久，可能是22年3，4月份左右才收到他的面试邀请，5月份收到offer，西北项目不会发太多的面试邀请，但是基本上你如果收到面试邀请，并且发挥正常，进去都没有什么问题，面试通过率是很高的。
我个人background申请的时候GPA3.8+，最后四年是4.9+，其中有一段科研，一段实习，一个数学竞赛一个金融竞赛，不一定说参加竞赛一定要拿奖，他其实关注的不是结果，而是你整个过程你学到了什么，以及团队合作是什么模式。
南加大我是第1轮申请，是特别特别早的那一批，我建议如果大家对南加大的商业分析感兴趣，赶早不赶晚，越到后面几轮，竞争是越大的，你申得越早，人数比较少，竞争反而不是很大，南加大可以说是第一个给我offer的学校，当时出的结果很早，11，12月份就出，而且我申的时候，南加大没有找我要GRE成绩，是可以不交。
面试是录播，大概是你录一到两分钟的自我介绍，然后讨论一下某一段经历，对这个专业的看法，是一个两分钟小的视频，我觉得南加大这个学校的校风有一点party school，可能更希望自己的学生是很活泼很开朗的性格，所以你可以在面试中展现出这一面，在视频当中做一些手势，面部表情更丰富一些，就显得你是一个很大方的学生。我当时视频录的还不错，整个流利度，面部表情，肢体语言都是很丰富的，所以说南加大很快就给我offer了。
3.这个对编程基础要求高吗？
如果是针对西北这个项目，其实对于编程的要求并不高，但是你最好接触过编程，之前在西北见面会上，也跟很多学长学姐聊过，他们有的人可能本科是统计，经济，可能没有太深度研究过编程，还是被录了，但最好有一定的了解，否则会出现比较明显的短板。
4.BA方便分享项目的录取结果吗？
我申请的方向不只局限于BA，还申了很多数据分析和数据科学方面。BA想寻找一些硬核的项目，游老师说数据出结果会出的比较晚，如果心态够强大，可以等到那个时候。
BA出的结果比较早，可能会给你吃个定心丸，BA申请的结果还是可以的。如果有想申JHU当保底的BA，也是尽赶早不赶晚，接下来是南加大的offer，接下来还申请了多大，杜克。
杜克商业分析其实更偏好有工作经验的人。因为我本身本科就是商业分析的，所以我想学一些技能性更强的东西。我当时就放弃了哥大的商业分析。
很少收到拒信，都是wait list，因为项目太卷了。
5.建议申请几所学校？
主申，冲刺，保底校
我当时申了13个学校左右，我的冲刺校是MIT金融工程项目，当时拿了面试邀请但是挂了，主申就是像哥大，ucb，南加大，纽约大学，西北大学其实也算是我的一个冲刺项目了，多大的BA以及jhu是我的保底。我的选项策略总体来说是两个左右的保底，1到2个顶尖的冲刺，剩下的是我的主申。
6.西北申请中要求建议提交2分钟vedio，你交了吗？
西北申请中要求建议提交一个，我记得我是录了的，西北有好几片小的eassy都是围绕团队合作展开的，所以我感觉西北还是很重视团队合作以及你在团队中担任什么样的角色，vedio就像我刚刚说的自我介绍，稍微谈及一到两段你最想介绍的自己的学术经历这样。
7.如果是哥大ms in data science与西北的analytics该如何抉择？
我当时哥大申请的是BA，没有申DS，如果是要我来选择还挺纠结的，不过可能还是会选西北。
如果是哥大DS和纽约大学DS，我是会选纽约大学DS，虽然哥大的title非常好，但是我觉得他们学校招生人数非常多，纽约大学的课程设置是更全面更踏实，而且纽约大学是第一个设立DS研究生项目的大学，算是一个元老级别的大学，所以如果是我从哥大和纽大这两个学校，我会选纽约大学。
如果是哥大和西北的话，我会选西北，因为哥大人数太多了，找工作找实习的阶段能收到的帮助非常有限，但是如果是西北的话，因为人数少，老师会关注到每个学生的找工作的进度以及他到底遇到什么困难，所以就业率高，每个老师给每一个学生的关注度够。
8.请问你ucb申请的是第一年新开的analytics项目吗？
是的，好像是一年的项目，其实我心里也没有底，不过他把我给拒了，所以我也没有什么纠结的机会，如果是ucb把我录了我还是会去西北，因为新项目课程设置，师资，就业帮助如何不清晰。
如果让我选择，肯定还是会选西北，西北是不管回国还是留美都非常认可的学校和项目。他的口碑在美国公司还是很高的，我当时也是考虑到这一点，暂时没有想好我长期打算是回国还是留美，但是我知道我的短期是在美国先积累一些工作经验的。
9.两分钟的video主要说了些什么？
其实不用太担心video的内容，他会在提交video之前会公布想要听到的内容。
你为什么选择这个领域？为什么选择西北？你在这个领域上的一些学术活动，西北的文书就是更偏向团队合作。
我当时是先看他想要我说哪些topic，心里清楚要往哪些方面说，可以先写稿子然后背下来，vedio可以一遍又一遍重复录，选一个你觉得表现最好的一个发上去，可能只是一个你跟招生官初步见面的机会，没有决定性作用，招商官大概了解一下你的性格，英语口语是不是流利，所以不需要太紧张。后面如果觉得你真的可以，会给你发一个1对1的面试邀请链接。
真人面试，我当时很紧张，不过西北的面试更像聊天，比如你平常都喜欢干些什么？你为什么想要选择这个项目？对我们项目最感兴趣的点是什么？
他甚至都没有问我简历里边的经历，就是跟我闲聊，主要看英语口语和性格。分析完整个申请的材料觉得你不错，会给你面试邀请。西北的真人面试，也没有涉及很多学术方面的问题，也没有很tricky的问题。
MIT还挺难，他会问的特别特别细。你的回答可能决定着他的下一个问题是什么？非常细，也很学术，而且他有时候会给你棘手的问题，但是西北的面试还是很友好的。
10.请问上届回国找工作情况如何？还是都因为回国就业难，或者工作机会薪水不高，所以都只能决定留美工作？
据我了解我们上一届的学生大部分的人还是选择留美的，我觉得你们不需要太担心回国找工作的情况，因为西北title没有任何问题，而且课程设置非常硬核。
之前我跟学姐聊过，她的编程其实背景不强，但是到西北之后天天都在编程，觉得很难但是学到了很多东西，我认为回国和留美，西北这个项目都完全没有问题。虽然我还没有入学，但是从我的学长学姐口中得知是这样的情况，就业还挺好。
大家留美的原因都不太一样，可能因为疫情或者觉得回国薪水不高，可能有的人喜欢美国的生活。
11.请问有申请华盛顿ba，uchi ba或者ucla ba吗？同时MIT的finance面试除了quantitative和coding，其余是behavioral based还是根据简历提问？
这几个项目和学校我都没有申。芝加哥大学我考虑到了安全问题，就没有敢申，当时觉得即使我被录了可能也不太会想去这个学校，所以说我根本就没有申那个学校，ucla的ba我也没有申请，因为算是非常非常顶尖的项目，甚至比MIT BA还要稍微难那么一点的项目，所以说我没有申是因为我觉得再申冲刺校有点太多了，把握不是很大。
MIT先是有笔试，笔试和面试的时间完全是由你自己来定的。面试他不会问到quantitative和coding的问题，都是在笔试中考的，面试是肯定是要问你简历上的某一段经历的。有的时候先会问一些他看起来比较感兴趣的经历，然后深度讨论一下，也会问你一些behavior based question，比如我遇到的问题是当你在一个公司中面试，你发现跟你同时面试的人简历不真实，你会怎么办？当时我准备的时候，没有准备到这一个题目，所以我当时有一点慌张的，我遇到的几个面试，除了西北之外，其他面试官都是在拿纸记你说的东西，西北是一问一答这种比较轻松的聊天的方式进行的。
12.西北没有面试是不是拒了？
是的，我认为他录之前肯定是有真人面试的，一旦有真人面试，基本上进去的几率就很大了，面试不是很难，通过率也是挺高的，难的是拿到面试机会。
13.MIT mfin面试都考察些什么？
其实会跟你深度讨论某一个或者某几个学术经历，一般肯定都会有团队合作问题，why school，why program，m i t的面试不会拿出来一道题考你，可能就是看你这段经历做的够不够细致，是不是几乎记住了所有的经历当中的细节。
我当时回答一个团队合作的问题，好像是说怎么解决团队内部矛盾？如果遇到之后谈论一下你的经历，当时我就说一堆，结果他问了一句你当时团队有多少人，你当时上的是什么课才有这个团队，所以说大家准备的时候一定要注意细节，不要侃侃而谈忽略细节。
14.西北申请是女生有优势吗？
没有任何数据和统计说性别优势，我觉得男女性别问题在申请西北这个项目上面没有什么太大的因素。这个项目男女我感觉人数还是挺均衡的，不像是理工学校，男生申请人数特别多，女生特别少。
15.笔试就是数学和编程吗？
MIT笔试，编程是很简单的，甚至不需要你run代码，就是在text的框里边，输代码然后提交上去，他的问题非常简单，数学quantitative一般都是填空和选择的形式，大概是有10道题左右，大概是15-20分钟写数学题，编程是5分钟左右，因为编程很简单，不问你特别难的东西就是看你是不是稍微了解一点编程。
其实MIT跟西北恰恰相反，你其实收到面试邀请没有说特别难，但是他非常看重面试，你收到面试邀请之后大家都在同一个起跑线上，看哪一个学生在面试当中表现的更好，肯定是更愿意录取。MIT的面试如果收到的话，一定要好好准备，如果发挥非常好的话说不定就可以进入自己的梦校了。
16.申研究生的时候已经要开始找工作，还是要等研究生毕业以后再去找工作？
我对于接下来9月份入学研究生的规划是这样的，我们学校是一年半的项目，在那1年半里边的那个暑假必须要完成一个实习，所以我的计划是一入学就去准备秋招，然后准备春招，因为我看了很多网上帖子说实习一定要赶早不赶晚，申的越早越容易拿到岗位，越拖到后面岗位放的越少，即使再优秀，岗位已经满了，也不招你。
尽可能早一点找，不要等到已经毕业了再去找，可以离毕业还有半年这样衔接是比较好的，这样你一毕业手里就有工作offer，可以直接去工作了，不然毕业之后再找，其实中间有空档期会比较焦虑，而且那会时间也很紧，岗位也很少，所以说我还是觉得能毕业之前找就毕业之前找。
17.杜克有笔试吗？
杜克我申请的项目是BA，没有笔试，只有一个面试，但是他可能更偏向于有很多工作经验的人，所以我当时没有收到面试，然后就被拒了。
18.数学主要考察什么？
现代统计，微积分方程之类的吗？
如果是针对西北这个项目，其实对于编程的要求并不高，但是你最好接触过编程，之前在西北见面会上，也跟很多学长学姐聊过，他们有的人可能本科是统计，经济，可能没有太深度研究过编程，还是被录了，但最好有一定的了解，否则会出现比较明显的短板。
19.分析学有几轮可以申请？
西北的项目我那一年有两轮可以申请，是12月1号和1月15号，西北我也是赶的是第一轮申请，3月份4月份才给我发的面试邀请，一直拖到4月底，5月初才收到的结果。
20.请问学姐在申请过程中有特意
去补编程或者数理课程吗？
我其实上了MIT的网课是跟时间序列有关的，但是我最后也没有考证书，所以申请我也没有说，这个不太需要额外再去学课程，基本上基础的数学，现代，微分方程，概率论统计的课就够了，rpi我上了两门编程课，一个是CS1一个是DS，剩下的跟编程相关的课程计量经济学在经济下面，学的是R，还有就是数学下面有r和机器学习，如果是rpi的学弟学妹们，我还挺推荐上的。不过如果你是已经是CS专业，就没有必要再上了。
21.面试，GPA，实习占比哪个更重要？
面试的淘汰率不高，GPA最好在3.8以上不拉后腿就没有问题，我认为是比较把握，其实实习，科研经历是很重要的，因为他不是在学校里面只是上课，他是涉及到如何应用学到的知识以及你跟你的上司或者老师的connection ，network 都有涉及到，所以我觉得实习是更重要一些的，因为实习涉及到推荐信质量的问题以及你后续的简历文书的素材。
