ORIE-就读体验
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Cornell tech 是Cornell university在纽约市的一个校区，校区成立的是12年的时候，也是前几年才建的，最开始是没有校园的，是在google的一栋办公楼里面
申请
主要准备的可能就是GRE成绩与GPA，申请文书推荐信还有面试。
GRE我个人经验就是多刷题，尤其数学可能大家觉得都比较简单，但是也不能掉以轻心，GPA平时从大一到大四都得注意，尤其最后一个学期可能大家申请都交了，最后一个学期的成绩，其实在你拿到offer以后还是会需要提交完整的成绩单给到学校，所以最后一个学期的成绩做好，不能掉链子。
申请文书可能跟本科不太一样，这里需要会结合自己个人的背景和你想要申请的专业相关的方向进行来写，多磨合一下文书也是很重要的。
推荐信大家得提前找找自己的教授要，因为申请季教授们都很忙，需要有很多的推荐信要发。
面试
我是2019年去的Cornell tech，我们当年的面试是网上视频面试，大概是两到三道题，对面是没有人的，自己对着电脑摄像头录像，题目出来之后有有限的时间准备，15-30秒钟，时间到了之后自动进入答题环节，也是有时间限制的，大概是1分钟。
我当时是结束了之后就自动上传了，当时是只有一次机会，录完了之后是没有第二次的，问题可以从自己的个人背景，为什么想要申Cornell tech，为什么想要申特定的专业来准备。
Cornell tech的申请是每个人只能提交一个专业的申请，要再申另外一个专业是自动不考虑的，但是你仍然可以同时申请Cornell tech和Cornell主校区研究生的项目，因为和主校区的申请系统是分开的。Cornell tech的奖学金是merit-base的，你只要是交了申请就会自动考虑你是不是符合奖学金的要求，所以大家是不需要另外再提交奖学金的申请。
学校具体项目
学校现在是有8个项目，Cornell tech可能这个校区是只有研究生的专业。
底下5个项目有MBA，CS，ECE，ORIE，还有Law是一年制的。上面3个项目是cornell tech比较有特色的专业，是connective media，health tech，urban tech都是两年制的，是cornell 跟Technion两个大学一起合作的项目，所以这3个项目的同学毕业了之后是能拿到两个学校的学位的，项目内容也是比较特色的，所以大家可以多了解一下各个项目，因为毕竟每个人是只能申请一个项目。
课程
ORIE的课程是分两个track，一个是data science approach，一个是operations analytics approach，官方给推荐课程大概列在这。
data science比较推荐applied machine learning，这些课都会是比较实用的，如果你以后想从事data science方面的工作，Cornell tech的选课其实是比较flexible的，mandatory的课程要求比较少，其他的课也可以自由的选，不论是别的专业的，还是感兴趣的方向。
你在课上也可以碰到很多别的专业的同学，applied machine learning我上的时候是基本上每个专业的同学都会去选，因为内容也比较好，讲东西也比较实用，课程大部分作业都是project制的，包括最后期末考试。
课程特色
Cornell tech可能还有一个比较有特色的课程是他的studio课。
studio课对于一年制项目的同学是第一个学期和第二个学期都有的，第一个学期我们是product studio，学校分小组，因为学校是为了保证每个组都有不同专业的同学，你是orie的，你的组员可能会有CS，MBA，LAW的同学一起。有一些合作的公司，每个组都会被分到一个公司，这些公司也会提供advisor，可以跟advisor一起完成一整个学习的studio，advisor会带着一个问题，可能是目前他在他们公司组、目前正在面临的问题或者说他们觉得以后可能有潜在的实用价值的一些值得探索的东西，你们可以一起一整个学期从构思到最后可能你们会做成一个prototype，这是你们一整个学期的studio，在整个过程中会定期2到3个星期做presentation讲讲进度，next step，也会有一些brainstorming session，还是挺实用的一节课。
第二个学期有两个studio可以选，一个是Bigco studio，一个是startup studio。Bigco studio跟product studio形式比较像，因为还是跟一个公司合作完成，但是这一次不同的是可以自己选组员，你们组好，学校会提供给你们一整个公司的list，可以像填志愿一样选你们想合作的一些公司，学校会根据这些收集上来的情况给每个组分配到不同的公司，startup studio更偏向对创业感兴趣的一些同学，你们可以自由组队，有自startup idea，整个学期学校会给你们提供一些资源，mentor帮你们完成startup idea，到学期结束的时候会有一个大的presentation，学校也会评选出来几个比较优胜的队伍，每个队伍10万美金的奖金帮助你们去spin out，你们在spin out毕业后的一年里面可以用学校的office，所以我觉得如果对创业感兴趣的或者有这方面想法同学还是值得去体验一下这门课。
就业情况
我们官网上orie的就业情况，在2021年是有70%的同学在毕业三个月内拿到了offer的，大部分他们都是data scientist，data analyst ，data engineers还有software developers。
校园
Cornell tech是在roosevelt island，算是new york city的一部分，是中间这个小岛，旁边一边是LONG ISLAND CITY，一边是曼哈顿，是蛮有趣的一个地理位置。
交通也是很方便，在这个岛上有一个地铁站，你平时如果想要去曼哈顿有一条f线，也不用换乘20分钟左右就可以到曼哈顿了，罗岛上面还有一个比较有特色的交通工具是这个像缆车一样的往返于罗岛和曼哈顿中间，看风景也挺好。
右边这张图是罗岛开樱花的时候。
这是cornell tech的两栋教学楼，左边是Tata innovation center，是Tata公司捐赠的一栋楼，右边是bloomberg center，是bloomberg公司捐赠的一栋楼，我们当时是两栋教学楼。
这是我们的学生宿舍，左边是的house学生宿舍，右边是cornell tech的酒店，我当时读书的时候还没有建好，但现在已经开了，还是蛮酷的。
问答环节
1.这个项目的就业率怎么样？
orie项目，2021年同学的就业率有70%的同学都收到了offer在毕业3个月内，大部分从事的是data scientists，data analyst。公司列了一些比较大的公司，apple，amazon，bloomberg，如果是对别的项目就业率感兴趣的官网也都有。
2.在申请选项目的时候优先考虑哪些因素？
我觉得优先考虑的可能是个人背景和自己的兴趣，结合你自己本科是什么专业的，研究生是不是想要继续同一个track读下去或者想要转别的track。
3.入学前应该准备什么？
因为我当时入学的时候是19年，那个时候还没有covid，所以我们当时还是去学校上课的，我觉得课业上想提前准备一下可以去学一学像machine learning里面基本的东西，包括你别的其他的感兴趣课，比如orie的一些课，你们可以去搜一搜这些课里面相关的内容，如果有兴趣然后觉得有必要可以提前去了解一下，上课的时候可能会轻松一点，会有更多的时间腾出来找工作。
生活准备是带一些必要的东西。当时我们是会有入学前的体检，有一些疫苗必须要打，像我当时入学有一针疫苗忘记打了，两周之内不补上是不让你上课的，所以要查漏补缺看看自己是不是把疫苗，体检项目都做齐了。
4.找工作的timeline怎么样？
cornell有8个项目，其中5个项目可能大家比较感兴趣，像orie，cs项目都是一年制，时间会比较紧因为中间没有暑假，可以实习，所以最好是第一个学期就要开始投简历了。
cornell target校区是没有自己的career fair ，当然你可以去主校区伊萨卡去参加carefair。Cornell tech跟很多公司关系都挺好，公司会直接来学校收简历，也会来学校面试，所以大家也可以抓住那些机会多投一些简历，还会有一些公司来做info section，可以选一些自己感兴趣的公司多去听一下，多去跟公司的人交流。
5.去海投工作简历关好过吗？
我个人觉得这个专业应该是不会拖后腿的，而且也是有一部分人海投找到工作的。orie就业可以找data science，data analyst，了解到有一部分人他是转码的，所以其实这都还是比较灵活，因为cornell tech选课比较灵活，所以你如果在过程中想转码了，也可以去修一修下CS专业的课。
6.录取人数和录取率怎么样呢？
录取人数，19年入学的时候的这个项目是有32个人，CS项目人数稍微多一点有100来个人。不过整个校区还是比较小的。
7.海投工作拿到面试的几率多大？
一般海投工作感觉不管是哪个学校或者哪个专业都还是有挺多没有回应的。我觉得找工作期间定期的每天坚持投，好好准备，主要你还是得打磨一下自己的简历和你想申请的职位一定要比较符合，面试的时候也要提前准备，比如你想去的这些公司会有一些学长学姐，去问一下他们的经验包括找内推。海投的时候心态要放好一点，大多数还是没有回应的，能找内推就找内推。
