MSc Investment and Wealth Management
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投资与财富管理
帝国理工学院一年全日制的投资与财富管理硕士课程旨在为想要在投资、私募股权、资产管理行业开展职业生涯的应届毕业生准备。
课程提供了坚实的理论基础，并借鉴了一些世界上最好的资产定价研究。同时作为一门注重实践的专业，允许学生找到解决现实世界投资挑战的方案，并着重于强调投资策略的规划和实现。许多课程都由行业内富有声望的人士讲授，学生将有机会完成实践项目，或者参加工作实习。
成功从投资与财富管理专业毕业的学生将能够：
具备基本金融理论和模型的知识，以及它们在实际金融市场的应用和背景
运用数学工具解决复杂的财务问题，包括金融风险的管理和匹配
熟悉资金管理行业的经济、法律和监管架构，了解不同机构如何迎合其客户的不同金融需求。
使用各种编程工具来开发金融模型的实现和使用这些在实际中的模拟。
了解最广泛使用的投资策略，并能够设计一个类似的策略，并分析其表现
进行财务报表分析和估值工作;分析和评估投资公司的决策
必修课
Asset Allocation and Investment Strategies
资产配置与投资策略
Derivatives
金融衍生品
Financial Econometrics
金融计量经济学
Foundations in Investment and Wealth Management
投资与财富管理基础
Ethics and Professional Standards in Finance - online module
金融道德与专业标准-线上课程
Investments and Portfolio Management
投资与投资组合管理
Macroeconomics
宏观经济学
Mathematics for Finance
金融数学
选修课
Advanced Financial Statistics
高级金融统计
Advanced Options Theory
高级期权理论
Applied Trading Strategies
应用交易策略
Banks, Regulation and Monetary Policy
银行，监管与货币政策
Fixed Income Securities
固定收益证券
International Finance
国际金融
Text Mining for Economics and Finance
经济与金融文本挖掘
Topics in Corporate Finance
公司金融专题
Wealth Management and Alternative Investments
财富管理和另类投资
Advanced Company Valuation
高级公司估值
Big Data in Finance I
金融大数据1
Big Data in Finance II
金融大数据2
Corporate Governance and Stewardship
公司治理和管理
Corporate Finance for Practitioners (International Elective)
公司金融的从业人员（国际选修课）
Credit Risk
信用风险
Entrepreneurial Finance
创业融资
Insurance
保险
Introduction to Quantitative Investing
量化投资概率
Machine Learning and Finance
金融机器学习
Private Equity and Venture Capital
私募股权和风险投资
Real Estate Investment
房地产投资
Structured Credit and Equity Products
结构性信贷和股权产品
Innovation and Strategy in Fintech
金融科技的创新与战略
2020届投资与财富管理毕业生就业情况
资产/投资管理：18%
财富管理：12%
咨询：10%
企业或零售银行业：9%
投资银行：9%
私募股权或风险投资：9%
会计服务：6%
投资与财富管理毕业生的雇主包括：彭博社、加拿大帝国商业银行（CIBC）、中国国际金融股份有限公司、德勤、劳埃德银行集团、摩根史丹利、云创资本…………
从事的职位包括：算法工程师、分析师、区块链顾问、数据科学家、衍生品交易员、并购分析师…………
入学要求
均分要求：英国一等或二等一学位。（国内985/211院校，至少85分）
专业要求：本科专业为量化学科。（如金融、经济、数学等）
雅思要求：7.0（6.5）
GMAT/GRE：不强制要求，但GMAT650+的分数会对申请有益。
