MSc Mathematical Finance金融数学
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这一专业由数学系、统计学系与华威商学院共同提供，在强大的数学背景基础上，学生将学习如何开发与应用量化技术，将它们运用于金融市场与金融行业中的机器学习、计算统计和数学金融领域。这一专业的必修课专注于金融所需的核心技能：金融统计，金融数学，资产定价与风险以及金融建模和机器学习，在这一基础上，学生还将学习定量金融编程，主要是C++，Python和R
入学要求
一等或high二等一学位，国内本科需要80-92分，具体依据list而定，需要强数学、统计或计量经济学背景（这些课的成绩要高）
本科为数学、统计、物理或其他量化专业
雅思：7.0（最低一门6.0，一门6.5，其他7.0以上）；PTE：70（59）；托福：100（Reading22，Listening21，Speaking23，Writing21）
不强制要求GMAT或GRE成绩，但是700以上的分数会增加竞争力
学费
35500英镑，收到offer后四周内需要付1500英镑留位费
在读学生背景
共有22人，来自8个国家和地区，平均年龄22岁
职业发展
90%的学生在毕业六个月内找到工作，24%的学生在英国工作，5%的学生继续学习
94%的学生在金融行业工作，6%的学生在科技行业工作
平均年薪32801英镑
课程设置
必修课：
Programming for Quantitative Finance 量化金融编程
Stochastic Calculus for Finance 金融随机演算
Financial Statistics 金融统计学
Simulation and Machine Learning for Finance 金融建模与机器学习
Asset Pricing and Risk 资产定价与风险
Financial Econometrics 金融计量经济学
Applications of Stochastic Calculus in Finance 随机微积分在金融中的应用
Dissertation 毕业论文：10000字论文
选修课：
Advanced Risk Management 高级风险管理
Statistical Learning and Big Data 统计学习与大数据
Behavioural Finance 行为金融
Brownian Motion 布朗运动
Advanced Trading Strategies 高级交易策略
Partial Differential Equations in Finance 金融中的偏微分方程
