NYU MS in Data Science
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项目简介
纽约大学的MSDS硕士课程是为具有高度数学，计算机科学和应用统计学背景的学生提供的一种高度选择性的课程。该学位的重点是开发数据科学的新方法。数据科学硕士学位（MSDS）的课程为36个学分。
数据科学课程中MS的关键功能之一是一个顶峰项目，该项目使您在程序中获得的理论知识能够在现实的环境中运行。在项目过程中，您将经历解决现实世界问题的整个过程：从收集和处理现实世界数据到设计解决问题的最佳方法，最后到实施解决方案。您将涉及的问题和数据集将来自与您在行业，学术界或政府中可能遇到的情况相同的真实环境。
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入学要求
统计学，计算机科学，数学，工程学，经济学，商业，生物学，物理学和心理学等本科学位；
学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程；
不强制要求相关工作经验；
需提交GRE成绩；
雅思要求总分7.0+或托福要求总分100+。
