香港大数据类硕士
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香港大学
数据科学 Master of Data Science
这个专业是由香港大学统计学系+精算学系+计算机系联合创办的，学制设置为1.5年，综合性比较强，侧重于计算机、统筹学、统计模型的培训，包含统计学和计算机科学的知识。
港大的这个专业会有笔试和面试，并且要求很高，笔试题目会考察编程及数学，所以大家申请前要好好复习本科课程学过的东西（主要是大二、大三的科目）。
申请要求：
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雅思6.0分（各项不低于5.5分），或者托福80分
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要有微积分和代数、计算机编程或者入门统计相关专业背景或证书
香港科技大学
大数据科技 MSc Big Data Technology
这是香港最早开设的数据类专业，由计算机科学和数学系联合创办，在课程设置上偏向于数据统计与计算机科学的相结合，因此在招生时，对于申请人在这两方面的要求也比较高。
它的录取水准和香港大学的数据科学比较类似，对于申请的硬件条件及相关软背景（科研、比赛、实习等）都很看重。
申请要求：
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雅思6.5分（各项不低于5.5分），或者托福80分
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要计算机或者数学相关专业背景，或者在IT和数学相关领域的工作经验
数据驱动建模 MSc Program in Data-Driven Modeling
这个专业是前些年科大新开的，由物理系与数学系联合开设，侧重于信息提取的数据驱动建模技能培训，涉及计算机服务、商业、金融和公共服务多领域知识。
在这个专业刚开设的时候（大概是19fall时期），一方面是当时数据行业还没有现在这么火，另一方面是大家对于这个专业也都比较陌生，所以确实是存在过一小段“福利期”的，当时的录取标准比现在低很多。但是后来越来越多同学发现这个专业的课程设置很硬核，近些年申请人数越来越多，录取水平也随之水涨船高。
这个专业也是会有笔试和面试，笔试的题目会比较多数学题，也会考察编程逻辑；面试则会根据申请人的CV进行进一步了解。
申请要求：
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雅思6.5分（各项不低于5.5分），或者托福80分
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要工程或计算机科学相关专业背景，或者有计算机领域相关工作经验，至少懂一种计算机语言
香港城市大学
数据科学 MSc in Data Science
这个专业是城大为了满足社会对数据科学专业人才的迫切需求，在19fall申请季时开设的。它主要是培养学生的数据分析和业务意识，致力于为学生提供前沿的数据科学理论和实践训练，主修课程都围绕数据展开。
和前面提到的几个专业不同的是，这个专业对于申请人的前置课程要求没有那么严格，并不一定是要求有数学或计算机背景，而是适合各种理工科背景的同学申请。
不过基于目前数据科学专业的热门程度，这个专业的申请难度也不低，本科是985/211的同学会更容易一些，如果强本科背景+高绩点，那其他方面其实不需要再准备太多，甚至语言成绩也可以用六级申请。当然如果学校背景或者绩点不是很突出，建议还是乖乖准备雅思或者托福，以及尽可能多的一些软背景来弥补吧。
申请要求：
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雅思6.5分，或者托福79分，或者大学英语6级450分
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要理工类相关专业背景
香港理工大学
数据科学与分析 MSc in Data Science and Analytics
这个专业也是1.5年学制，涉及利用数学、统计和计算机技术从大规模数据中提取有用信息，并对其进行决策，培养具有跨数学、统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生。课程主要涉及三大方向：统计学、优化方法和计算机科学。
这个专业的招生人数比较多，录取要求也相对没有前面几个那么高，不过作为港校还是不可避免很偏爱毕业于985/211大学的内地学生。所以如果你是985/211本科，那你的绩点低一些、或者软背景弱一些，也都是可以的；如果本科是双非院校，那就从其他地方来弥补，也是有可能被录取的。
申请要求：
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雅思6.0分，或者托福80分
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要有数学、统计学、计算机科学、信息技术或理工类相关专业背景
总的来说，香港的这几个数据类专业，在课程上基本都是覆盖数学、统计学和计算机科学方向的知识；在录取难度上，港大和港科大的3个专业属于港硕中的“地狱级”难度，城大和理大的难度相对低一些，也没有笔试和面试。
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