波士顿大学应用商业分析硕士-BCG-咨询师
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简单介绍一下，Arvin 学长目前在BCG波士顿公司担任 Gamma 团队咨询师，主要负责做数据分析，平时他会用机器可视化工具来帮助公司更好的服务客户，用数据帮客户做决定、给建议！
01
行业介绍
Q: 是什么样子的一个契机让你对咨询行业比较感兴趣？
A：我本科是金融数学的专业，是偏商科的一个方向，那时我看到大家找工作，最火热的是投行，尤其是金融业，大家会比较期待投行员工有一个不错的学历，如果有一所好的学校给你赞助，进投行发展应该会不错的，但是当时我本科的学校排名不靠前，它甚至不是211、985，所以当时从实际的角度来看，投行不是我很理想的选择。
所以我就把目标放到了另一个比较火热的方向——咨询公司，我觉得我自己挺喜欢跟人打交道的。咨询公司它有几个好处，一个是永远在接触新的行业和新的方式。当时我们系有很多经济的课，我对经济还蛮感兴趣，可以了解社会运转的规律，最新的金融政策、市场这些之间的关系，然后发现这些知识同样可以在咨询行业里面获得，而且可能会更细致一些，是要深入到各行各业去了解他们背后的规律，这就对我来说就很感兴趣。
然后另外一个点在于，在咨询行业发展可以遇见新的人，服务新的客户，对我这种比较偏外向的性格也是蛮匹配的。选择好方向以后我也是找了几份实习，然后觉得还不错，想继续发展。
Q：传统的咨询团队与伽马咨询团队有什么区别？
首先解释一下，传统和伽马是两种不同的咨询方式，classic 传统咨询也叫战略咨询、管理咨询，Gamma 伽马就是现在很多公司都在开设的数据分析部门，目前都挺常见的，因为企业他们手里的数据很多，尤其是像医药、零售、电商这些行业，他们有很多值得去挖掘、分析的原始数据。还有很多大型公司它可能是自己有数据分析的团队，但很多小型公司它目前没有自己数据分析的能力，他会寻求外界帮助，比如说找咨询公司，我们需要做的就是拿到他们的数据去处理，针对他们的要求，比如打算要朝哪个方向去分析之类的。
我们拿到数据以后，开始建模，做大数据，把海量的数据归集成一两张报表，给他们的领导看，这样的话他就会做出更有见解或者更有信息量的决定。其实大部分咨询公司还是要依托于传统咨询来接项目，但有时它并不能独立完成项目，因为数据量和需求越来越大，很多时候都是需要伽马团队的专家去介入，所以现在一般都是我们跟传统咨询团队一起合作做项目。
02
求职经历
Q：进入到这样世界顶尖管理咨询公司真的很不容易，你是怎样拿到Offer的呢？有什么见解呢？
像 BCG这么难进的公司我之前是没有想过的，他不在我的目标公司池内。不过很多咨询行业都有这种数据分析师这样的缺口，我当时研究生的专业是商业分析，所以是有很多数据的硬技能，是我自己可以去发展的，我觉得我们中国人可能技术方面会强势一点，所以我当时做的就是去加深自己，扩大自己的优势，多练习我的技能，然后刷刷题，然后多学学统计和机器学习的模型，有了这些技术以后，就大胆去尝试，这是一方面。
另外一方面我觉得交流这项技能非常重要，像我们中国人，我们不只是跟白人竞争，我们还要跟其他国家，尤其是亚裔的同胞竞争，他们其实相比中国人来说是很愿意去表达的，我们这方面确实会稍微薄弱一点。所以当时是我意识到这个问题以后，我就经常去练习我的英语交流，提升我的口语表达能力。我记得当时就不断刷 YouTube，就可能刷一些短视频或者在 YouTube 上面看一些访谈，它其实可能帮助你去锻炼你英语的表达思维的。
可能像美国人他们说话会连读的这些方式，都是要一步一步慢慢积累，多了解他们的文化，深刻沉浸到其中去，才能慢慢听懂当地人讲的什么。还有一个我觉得对我帮助最大的是我当时在YouTube 上面搜国际学生学英语的资源，我看到有一门课是他在讲老友记这部剧，那门课有老友记的剧本台词，生僻词的释义，以及美国人连读这些句子的方式。我就对着老友记的剧本，把其中一集看三四遍去理解他们当时交流的逻辑，收获还是蛮大的。
03
求职建议
Q：在选校时，对于想回国或者在美国发展不同需求的这样的人群，你会有什么想法和建议？
A：有一部分人群是他希望回国的，我们都知道国内HR还是比较看重的学历的，所以一开始就决定要回国的话，我是鼓励大家去关注 QS 上面比较排名比较高的美国大学。
如果是想要留在美国的同学，我觉得学校排名其实不重要，因为说实话，美国人他自己是不那么关心你就读学校的排名的，因为这些学校在美国大部分都诞生了很久，他们都有自己知名度，所以你跟别人说你的学校，大部分人都是听过的，对这个学校的这个实力也是有一定理解，不会因为排名浮动就动摇该校在心目中的印象。那么在这种环境下，我觉得大家更需要关注的首先可能是专业排名。而且业内的话它其实是更关注专业实力的，因为你学校专业排名好的话，你有很好的校友网，毕业后找到工作，业内的人对你比较态度就会比较好，然后可能也有自己的学长学姐就在这业内工作，他们能帮到你很多，非常nice！
另外一个，学校所在的地理位置也很重要，想要留在这儿，中间是需要经过大量实习的，因为我知道像东部的波士顿，华盛顿，然后纽约，然后西部的加州，然后中部可能德州，芝加哥这些地方它经济还是比较突出，然后他们相对应的工作机会也比较多，有各种各样的公司。尽量不要选离大城市比较远的学校，比如面试会非常辛苦，要花钱花精力，相比较大城市的同学就很方便！
Q：进入咨询行业都需要做哪些准备呢?
A：这个根据你的意愿和方向会有所不同，看你是想进传统方向的还是伽马方向的。传统方向的话，你的交流能力是必须要提高，因为到时候去面向客户的话，你是要听懂客户需求的，如果你的人际交流能力不行，真的是很影响工作效率。另外还要着重训练，你自己要多做案例分析，或者是先找伙伴找同学找老师去帮你分析，然后你练习你解决问题的能力。拿到一个问题以后，你的分析思路是什么，你用什么框架，最后可交付的成果是什么，这些都是需要不断努力练习，这样在后面正式的面试里才能比较全面的分析问题，从容不迫。
如果想进入伽马方向的，除了要提升人际交流能力，同时也要练习自己的专业技能，像SQL、Python、R，另外还有统计学、机器学习等。
Q：如果GPA不太够，还有必要继续尝试申请吗？
我觉得GPA的要求是一个方面，不一定必须要达到这个标准。比如说你GPA不好，但你实习经历很好，你有你很多相关的实习经历，学校也会很青睐你的，如果你在申请这个项目之前就有比较对口的实习的话，他们会觉得你有能力去做，你之后再找工作就不会费太大功夫，总体来说我们专业就业率还算不错。
另一方面，在写PS的时候，最好是要有一个很清晰的职业规划，你想要进的专业，还有你之前的实习的经验，是能够串成一个完整的故事线，招生官会觉得这个学生确实是有在认真规划自己的职业道路，准备很充足，学生也很希望进入到我们的项目，他会更好的利用我们的资源，那么我们也愿意接受这样的学生。
Q：你平时都用哪些网址或者软件去练习、做题？
我平时练 SQL 是用 LeetCode，这里面全是 SQL 的题；机器学习、统计这些方向呢，我会在Udemy上课；然后编程比如 Python 或者 R，我会在data capture练。因为它会给你一个情形，给你数据集以后，他会鼓励你去动手写代码，还有一种可能他可能会在一份完整代码里，抠掉几个地方，让你填关键词，其实这也是对新手比较友好的方式，我也比较推荐！
